文章作者：Tyan博客：noahsnail.com | CSDN | 简书 声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！ 翻译...
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时间：2017-04-23 19:30～22:00 地点：822实验室 参加人数：7人 主持人：刘开心 目的：检验知识；锻炼表达；完成项目；学会...
一：流程faster rcnn是目标检测的一个模型，它的流程是第一步整张图输入一个cnn，进行特征提取，获取最后一层卷积的feature map...
介绍 本系列文章将会向大家介绍下R-CNN系列深度学习网络是如何来逐步进化（从检测精度与执行时间两个方向）以解决物体识别问题的。此篇是该系列文章...
介绍 我们平时用于做物体分类或检测的CNN网络多是由两部分来组成，前端的CNN层构成的网络用于图片特征的抽象化提取与后端的FC层构成的网络用于具...
介绍 R-CNN的创始人Girshick（同样来自微软）对R-CNN与SPP-Net有了更多思考后，对这种需要多阶段进行训练的目标检测框架做了重...
介绍 还是微软研究院里Sun, Jian老师团队里的成员像Ren, Shaoqing/He, Kaiming等跟当时同为微软研究院里的Ross，...
介绍 R-CNN系列目标检测模型发展到Faster-RCNN后，它的模型检测准确率（SOTA accuracy）已经达到了顶锋。直到目前为止尚没...
介绍 FPN是一种利用常规CNN模型来高效提取图片中各维度特征的方法。在计算机视觉学科中，多维度的目标检测一直以来都是通过将缩小或扩大后的不同维...
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