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说起机器学习，大家熟知小到垃圾邮件拦截，大到阿尔法狗（AlphaGo）击败国际围棋冠军的无数应用。但是到底什么是机器学习，机器学习都学习什么，机...

在机器学习的学习过程，如果是用标记好的样例去学，去得到映射模型的话，称为监督学习。因为训练的集合样本是由监督者或者教师给出知识，比如标签。例如:...

1、特点 统计学习以数据为研究对象（数据驱动），以方法为中心，目的是为了对数据进行预测与分析。 2、方法 统计学习包括监督学习，非监督学习，半监...

感知机算法 《统计学习方法》系列笔记的第二篇，对应原著第二章。大量引用原著讲解，加入了自己的理解。对书中算法采用Python实现，并用Matpl...

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。训练的时候，学习输入输出的联合概率分布；分类的时候，利用贝叶斯定理计算后验概率最大的输...

k近邻算法 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到跟它最近的k个实例，根据这k个实例的类判断它自己的类（一般采用多数表决的方法）...

决策树模型与学习 决策树模型 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部节点和叶节点，内部...

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