结合论文《Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data》的观点，集成树模型通常擅长于表格数据...

本文详细地梳理及实现了深度学习模型构建及预测的全流程，代码示例基于python及神经网络库keras，通过设计一个深度神经网络模型做波士顿房价预...

最近听了播客“半拿铁”的《人工智能风云录》，又读了一本科谱书《给孩子的人工智能通识书》，受益匪浅的同时有一个感觉，就是关于人工智能的重要节点、核...

简介：分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。 监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型，然后对未知数据进行分类。 一、简单分类器...

本文篇幅较长，干货较多，建议收藏慢慢看。 谈到人工智能（AI）算法，常见不外乎有两方面信息：铺天盖地各种媒体提到的高薪就业【贩卖课程】、知乎上热...

一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢～～～ 今天这篇paper是NeurIPS2019的一篇paper，虽然时间有点久了，但是看完paper还...

谷歌最近出品的82页论文《ON THE GENERALIZATION MYSTERY IN DEEP LEARNING》，在此我简单归纳下论文的...

引言 在机器学习中，使用常用算法进行分类时，如：逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林等，都假设数据集是平衡的，即：不同类别的数据在数量和质量上...

人工智能将和电力一样具有颠覆性 。 --吴恩达 如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信...

一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢～～～ 嘿，好久不见，我要开始慢慢恢复科研论文笔记的更新啦~ 今天分享的文章是做小样本图像识别的。 主要信...