从事数仓工作,在工作学习过程也看了很多数据仓库方面的数据,此处整理了数仓中经典的,或者值得阅读的书籍,推荐给大家一下,希望能帮助到大家。建议收藏...
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这边文章聊聊自己对数据治理开发实践的一些思路,就是聊聊怎么开始去做数据治理这件事情。说起数据治理,有时候虽然看了很多文章,看了很多的介绍,了解数...
什么是数据治理,数据治理包含哪些方面?大数据时代的到来,给了我们很多的机遇,也有很多的挑战。最基础的调整也是大数据的计算和管理,数据治理是一个特...
拉链表是数据仓库中特别重要的一种方式,它可以保留数据历史变化的过程,这里分享一下拉链表具体的开发过程。 维护历史状态,以及最新状态数据的一种表,...
数据仓库的重要特点之一是反映历史变化,所以如何处理维度的变化是维度设计的重要工作之一。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中,维度的属性并不是静...
所谓的事实表和维度表技术,指的就是如何和构造一张事实表和维度表,是的事实表和维度表,可以涵盖现在目前的需要和方便后续下游数据应用的开发。 事实表...
规范设计在这里取《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》中的定义,这里记录一下本人对这一块自己的理解。 规范定义指以维度建模作为理论基础 构建总线矩阵...
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构,这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层...
数据仓库主要有四种架构,Kimball的DW/BI架构、独立数据集市架构、辐射状企业信息工厂Inmon架构、混合Inmon与Kimball架构。...
基于维度建模的KimBall架构,将数据仓库划分为4个不同的部分。分别是操作型源系统、ETL系统、数据展现和商业智能应用,如下图。 操作...
专题公告
数据仓库的开发学习与感想