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机器学习
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  • 集成学习记录

    集成学习Ensemble Learning 集成学习是一种思想而不是一种算法，通过合并多个弱学习器（决策树、神经网络、朴素贝叶斯等）来提升机器学...

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  • 卷积神经网络记录

    1、深度学习发展史 大致经历两次浪潮：浅层学习，深度学习 Geoffrey Hinton 神经网络之父 AlexNet 2012年在ILSVRC...

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    深度学习中的图片对象

    自2012年，AlexNet在ImageNet图像识别一战成名后，基于深度学习的图像识别快速发展。 图像识别也是深度学习研究的主要领域。 本文解...

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    pyspark与机器学习

    借助于spark的分布式特性，机器学习与spark的结合可以解决数据规模大、复杂运算时间久的问题。spark提供MLlib组件用于满足机器学习的...

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    分析之路的思考

    “路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”，分析之路道阻且长。就数据分析师的技能点发表一些个人想法。我把这个过程划分为三个层面（并无高低之分，只是面向不...

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    就数据分析流程与算法应用的浅谈

    下文为阅读Python机器学习实践与Kaggle实战（转）一文的笔记。阅读该文解决了一些长期以来没有理清的问题，因此决定记录一下。 一、分析流程...

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    Holt-Winters与时间序列预测

    时间序列预测话题是比较早期接触的算法应用。 01 背景前言 时间序列分析之holtwinters和ARIMA中提到： 由于良好的统计特性，ARI...

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    基于马尔科夫的字符串可读性

    文本处理一直是算法学习重要组成，本文对字符串的相似性，可读性做简单记录。 01 字符串相似性 评价字符串相似度最常见的办法就是：把一个字符串通过...

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    随机森林

    随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器 01、前言 宠物店里有猫和狗两种宠物，每个动物都有他编号、名字、交易时间、交易结果、性...

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