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  • NLP入门(2)-分词结果评价及实战

    上一篇中我们介绍了词典分词的方法,并介绍了正向最长匹配、逆向最长匹配和双向最长匹配几种分词规则。本文主要介绍一下如何对分词结果进行评价。 对于分...

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    NLP入门(1)-词典分词方法及实战

    分词是自然语言处理中最基本的任务之一,而词典分词是最简单、最常见的分词算法,仅需一部词典和一套查词典的规则即可。 利用词典分词,最主要的是定制合...

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    李宏毅-ELMO、BERT、GPT视频笔记

    本文根据李宏毅老师2019最新的机器学习视频整理。 视频地址:https://www.bilibili.com/video/av46561029...

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    使用Excel通俗易懂理解Transformer!

    本文旨在通过最通俗易懂的过程来详解Transformer的每个步骤! 假设我们在做一个从中文翻译到英文的过程,我们的词表很简单如下: 中文词表:...

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    [转载]记忆网络之End-To-End Memory Networks

    记忆网络之End-To-End Memory Networks 这是Facebook AI在Memory networks之后提出的一个更加完善...

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    一步步解析Attention is All You Need!

    本文将通过细节剖析以及代码相结合的方式,来一步步解析Attention is all you need这篇文章。 这篇文章的下载地址为:http...

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  • 条件随机场小入门-以词性标注为例

    看了李航老师的《统计学习方法》中的条件随机场,完全是一头雾水;国外有一个很著名的条件随机场的教程,是英文的,原文在这里[http://blog....

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    常见的词向量类型

    最近面试中经常被问到常用的词向量的表示方式,这里就整理一下常见的类型 1、词频做向量值 Bag-of-words model (BoW mode...

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    LDA漫游系列(五)-基于Gibbs Sampling的LDA模型

    我们日常生活中总是产生大量的文本,如果每一个文本存储为一篇文档, 那么每篇文丹从人的观察来说就是有序的词的序列d=(w1,w2,...wn). ...

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