蒙塔卡罗模拟：通过随机采样来找到问题的近似答案 '蒙特卡罗模拟方法，又称，‘随机抽样’或‘统计实验方法，是以概率和统计卢纶方法位基础的一种计算方...

最常用的机器学习聚类算法，且为典型的基于距离的聚类算法K均值：基于原型的、划分的距离技术，试图发现用户指定个数（K）的簇以欧式距离作为相识度测度...

最广泛无监督算法+基础的降维算法通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，用于提取数据的主要特征分量 →高纬度数据降维二维数据降维、...

1--from sklearn import neighbors #导入KNN分类模块 导入模块，创建数据 2--设置KNN分类器，带入数据进...

1--和方差 2--均方差、均方根 3-- R -square(确定系数) R -square越接近1，越好，大于0.8就不错了 4--如何求出...

1--现有数据样本 2--根据现有数据样本计算出线性回归

线性回归分析是指：直线函数（一元一次方） 非线性：非直线型函数（多元多次方） 因变量：结果 （Y） 自变量：影响因变量的因数（X） 核...