虽然说方法论在工业大数据的重要性，不及业务行业理解那么重要，但是对于方法论的理解，尤其是澄清对于一些细节的误解，对于行业新人来说，也是至关重要的...

“数据科学”是一个非常广的概念，这里指的是所有和算法、大数据、可视化、机器学习可以相关的技术，在制造企业的应用 数据的兴起 数据在制造业并不是一...

「尽管大量公司在思考如何应用人工智能，但 AI 转型之路并不容易。许多 AI 技术仍然很复杂，很少有团队能够完全理解并且有效地运用这些技术。 在...

作为大数据分析的最后一环，最后结果的解读、可视化，往往比前边的所有都重要。因为这直接决定了你分析的结果是否可以落地，是否可以实现价值。 ----...

转自己文章 最近正好公司需要了解一下，做了简单的总结分享

如果不想读长长的原版，这就是你的选择。 —————————————— 参考： 德国联邦教育研究部 德国工业4.0 战略计划实施建议 国务院 中国...

机械本科，德国硕士。在德国、美国有过工作经验，在工作中慢慢体会到数据的力量，通过自己学习，目前在某汽车公司做数据分析工程师。 会在这里进一步分享...

首先有一个种小东西，它们都生活在大草原上，跑的快的就不会被吃掉，就可以生存下来。 这个东西的一般是长这样的： 它由几个元素组成： Node，暂且...