决策树的正则化 叶子的数量作为惩罚因子，叶子越多，算法复杂度越大 分类特征的处理 特征缺失的处理

决策树算法的核心 分支数量 分支准则 终止准则 基本假设 分类回归树（C&RT） 二叉树 C&RT分支准则 基于单一的特征切分成左右子树 纯度指...

决策树的结构 基于条件形成路径的视角 基于递归生成树的视角 决策树的优缺点

案例：教小学生辨别一张图片是否为苹果1 Teacher：让学生专注于上一个假设中患错的例子，从而获得不一样的新假设

上节提到需要放大犯错的图片，缩小正确的图片，从而使小学生专注于其他的辨别特征，获取不一样的假设。归根结底，放缩最终的目的是使我们在新一次的假设选...

用同一份资料制作很多不一样的 g234