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    无人驾驶入门--规划

    规划中通过结合高进度地图,定位和预测来构建车辆的轨迹。 第一步:路径导航,如从A地道B地,将地图数据作为输入,并输出可行驶路径 路径规划目标:找...

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    无人驾驶入门--预测

    预测路径目标要求: 实时性要求:想要我们的算法的延时越短越好 准确性要求:能让无人车尽可能准确的做出决策 预测模块也应该能学习新的行为 预测的两...

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    无人驾驶入门--感知

    无人驾驶感知就是汽车通过传感器或者摄像头等识别周边的环境。计算机视觉就是计算机感知识别周边环境的手段。 计算机视觉 无人驾驶有四个感知世界的核心...

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    无人驾驶入门--高精度地图和定位

    高精度地图包括大量的驾驶辅助信息,最重要的信息是道路网的精确三维表征 例如:交叉路口布局和路标位置 高精度地图还包括许多语义信息,地图可能会报告...

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    无人驾驶入门--概述

    能学到什么? Apollo无人驾驶开源平台的主要内容:高精度地图(HD Maps),定位(Localization),感知(Perception...

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