Hands-on machine learning with scikit-learn and tensorflow - 文集

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各章节所使用数据集快速查询
各章节所使用数据集快速查询表用处大家在拿到一个机器学习任务的时候，可以参照上面这个表来确定自己可以使用哪些方法，尤其是在学习基础知识的阶段，...

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Chapter -15 Exercise(1-7)
自动编码器的主要任务是什么？特征提取无人监督的预训练维度降低生成模型异常检测（自动编码器通常不利于重建异常值）假设你想训练一个分类器...

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Chapter - 14 Exercise(1-6)
你能想到sequence-to-sequenceRNN的一些应用吗？ sequence-to-vector RNN的呢？ vector-to-s...

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Chapter -12 Exercise(1-7)
如果在启动TensorFlow程序时获得CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY，可能会发生什么？你能为这个做什么？当TensorF...

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Chapter - 13 Exercise(1-6)
在图像分类任务上，CNN相对于完全连接的DNN有什么优势？因为连续层只是部分连接而且因为它大量重用其权重，所以CNN比完全连接的DNN具有更少...

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Chapter - 11 Exercise(1-7)
是否可以将所有权重初始化为相同的值，只要使用He初始化随机选择该值？不，所有权重都应独立采样;它们不应该都具有相同的初始值。随机抽样权重的一个...

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Chapter - 16 Exercise(1-7)
你如何定义强化学习？它与常规监督或无监督学习有什么不同？强化学习是机器学习的一个子领域，旨在创建能够在一个环境中采取行动的代理，随着时间的推移，...

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Chapter - 10 Exercise(1-8)
使用原始人工神经元（如图10-3中的那些）绘制ANN，计算A⊕B（其中⊕代表XOR运算）。提示：A⊕B=（A∧¬B）∨（¬A∧B）。这是一个基于...

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Chapter - 9 Exercise(1-11)
创建计算图而不是直接执行计算的主要好处是什么？主要缺点是什么？主要好处：TensorFlow可以自动计算梯度（使用逆模式自动编排）。Tenso...

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