交叉验证: 1)简单交叉验证:随机地将已给数据分为两部分,一部分作为训练集,另一部分作为测试集 sklearn.model_selection....

欠拟合:模型不能在训练集上获得足够低的误差 欠拟合一般特点:低方差,高偏差; 导致过拟合原因:模型太简单 如何避免欠拟合: 1)添加其他特征项 ...

过拟合:所选模型的复杂度比真模型更高;学习时选择的模型所包含的参数过多,对已经数据预测得很好,但是对未知数据预测得很差的现象. 过拟合一般特点:...