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16篇文章 · 42240字 · 2人关注
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    ML16-集成学习算法

    集成学习算法应用比较广泛,只要包含Bagging,Boosting与Stacking三大类方法,这是本文的主要内容:  1. 集成算法的主要思想...

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    ML15-KNN近邻算法

    KNN算法也是基于距离的简单算法,本主题主要说明:  1. KNN算法的数学模型;  2. KNN的实现与应用;  3. 交叉验证寻找最合适的K...

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    ML14-K均值算法(K-Means)

    K-Means算法的思想比较质朴,属于非监督学习,简单易懂,数学理论也仅仅局限于初中知识范围。本主题就简单介绍下,然后直接上代码。 1. K-M...

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    ML13-规则关联算法

    规则关联引入了两个数学度量公式来度量频繁度与关联度。本主题就是说明这么两件事儿,当然最后的结果是产生关联规则。  1. 频繁度:支持度  2. ...

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    ML12-朴素贝叶斯分类

    朴素贝叶斯分类是一种经典的机器学习算法,本主题从贝叶斯的应用场景,到其数学基础,并到最终的实现与应用做了介绍。主要内容包含:  1. Naive...

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    ML11- sklearn库的应用

    本主题就是利用sklearn库与机器学习的算法实现一个比较经典的人脸识别实验。主要内容包含  1. 人脸数据的处理;  2. 数据降维;  3...

  • ML10-PCA算法

    PCA应该是算法中比较简单的算法之一,本主题主要介绍PCA的算法模型,应用与数学基础;  1. PCA算法与模型介绍;  2.PCA算法的应用;...

  • ML09-lightGBM算法

    本主题主要是lightGBM的入门与调优思路介绍;包含如下几个内容:  1. lightGBM的原生分类实现  2. lightGBM的skle...

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    ML08-决策树

    一、决策树应用体验 分类   从上面可以看出,决策树对分类具有线性回归无可比拟的优势, 如果对未参与训练的数据集是否也有这么好的分类效果。 回归...

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