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0 综述 Naive bayes classifer算法，中文名称是朴素贝叶斯分类器，或者叫朴素贝叶斯方法，属于有监督学习(Supervised...
问题的提出 最近我在进行斯坦福cs229的题目练习时候，碰到了一个不容易理解的case：即当面对线性可分的数据集的时候，Logistic Reg...
Why we need regularization As the deep neural network becomes more and m...
简单介绍以及他们的作用 进行机器学习，必须要准备数据集。一般情况下，所有的数据要求独立同分布（iid）。然后分成三个部分: 训练集(Train ...
Introduction I will use Feynman technique to interpret Bernoulli Distri...
问题的提出 经过前面两篇文章的叙述，我们知道 Logistic Regression的损失函数是： 之前只是直接用这个公式，但是丫是怎么来的呢？...
为什么要关注反向传播(Back Propagation)计算 其实单节点的神经网络也就是Logistic Regression。虽然之前的文章想...
前言 要理解神经网络计算，我们应该简化问题，简化系统。所以我们先从只有一个神经元的情况入手，另外为了继续简化，我们将神经元的输出定以为二元输出，...
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