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集成学习(Ensemble learning)是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集...
一、什么是偏差和方差 在监督学习中,模型的泛化误差可分解为偏差、方差与噪声之和。 偏差与方差分别是用于衡量一个模型泛化误差的两个方面。 偏差:学...
一、学习资料 (一)视频课程 吴恩达机器学习入门课程 视频课程本课程是 吴恩达(Andrew Ng)在Coursera 上的第的经典之作。课程将...
一、Kaggle是什么? Kaggle成立于2010年,是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台。从公司的角度来讲,可以提供一些数据,进而提出一个...
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