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    线性代数之——对角化和伪逆

    这部分我们通过选择更好的基底来产生更好的矩阵。当我们的目标是对角化矩阵时,一个选择可以是一组特征向量基底,另外一个选择可以是两组基底,输入基底和...

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    线性代数之——克拉默法则、逆矩阵和体积

    1. 克拉默法则 这部分我们通过代数方法来求解 。 用 替换单位矩阵的第一列,然后再乘以 ,我们得到一个第一列为 的矩阵,而其余列则是从矩阵...

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    线性代数之——行列式及其性质

    方阵的行列式是一个数字,这个数字包含了矩阵的大量信息。首先,它立即告诉了我们这个矩阵是否可逆。矩阵的行列式为零的话,矩阵就没有逆矩阵。当 可逆...

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    线性代数之——矩阵乘法和逆矩阵

    1. 矩阵乘法 如果矩阵 的列为 ,那么 的列就是 。 置换矩阵(permutation matrix) 在消元的过程中,如果遇到了某一行主...

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    线性代数之——消元法

    1. 消元的思想 针对下面的方程,我们无法直接得到方程的解。 但如果我们将第二个方程减去第一个方程的 3 倍,上面的方程组就变成了下面这样。 这...

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    线性代数之——行图像和列图像

    1. 线性方程组的几何解释 线性代数的中心问题就是解决一个方程组,这些方程都是线性的,也就是未知数都是乘以一个数字的。 针对上面的方程组,如果我...

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    线性代数之——向量简介

    1. 二维向量 在二维平面中,一个二维向量可以用一个箭头来表示,这个箭头起始于原点,终点坐标 分别为向量中的两个元素,而 与 的和则是向量...

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