随机变量概述 随机变量与事件 随机变量的本质是一种函数（映射关系），在古典概率模型中，“事件和事件的概率”是核心概念；但是在现代概率论中，“随机...

摘要： “那些在个人设备里，谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人，总有一天会成为我们的霸主！”在“忍无可忍，无需再忍”这句俗语背后，也隐藏中神经网...

摘要: 现在的人工智能，大致就是用“硅基大脑”模拟或重现“碳基大脑的过程”。那么，在未来会不会出现“碳硅合一”的大脑或者全面超越人脑的“硅基大脑...

摘要： 当你和女朋友在路边手拉手一起约会的时候，你可曾想，你们之间早已碰撞出了一种神秘的智慧–深度学习。恋爱容易，相处不易，不断磨合，打造你们的...

1 梯度下降法 梯度：如果函数是一维的变量，则梯度就是导数的方向；如果是大于一维的，梯度就是在这个点的法向量，并指向数值更高的等值线，这就是为什...

你是否曾经听到过人们谈论机器学习，而你却对其含义只有一个模糊的概念呢？你是否已经厌倦了在和同事对话时只能点头呢？现在，让我们一起来改变这个现状吧...

boosting是一种集成技术，试图从多个弱分类器中创建强分类器。通过从训练数据构建一个模型，然后创建第二个模型试图纠正第一个模型中的错误。不断...

朴素贝叶斯概述 朴素贝叶斯是一种简单但功能惊人的预测建模算法。该模型由两种可以直接从训练数据中计算的概率组成: 1) 每个类的概率; 2) 给定...

1 K-均值聚类（K-means）概述 1.1 聚类 “类”指的是具有相似性的集合。聚类是指将数据集划分为若干类，使得类内之间的数据最为相似，各...