什么是分类变量 分类变量（categorical variable） 分类变量，用于表示类别或标签类似于维度，描述性的变量，不是单纯的连续性数值...

Logistic回归，即Logistic回归分析，是一种广义的线性回归模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 Logistic回归...

《Python数据分析与挖掘实战》，第四章数据预处理 缺失值处理 上一篇说到，处理缺失值的方法有3种：删除记录、数据插补、不处理，这个数据插补，...

连续属性离散化，就是将数值型变量转化为离散型变量类似于指标转维度的那种感觉 前面说过，连续属性离散化有几种方式： 等宽法 等频法 聚类分析法 下...

书中的实例，练习数据规范化处理 我们的数据集 首先加载数据集 前面说过，规范化有几种方式 最小-最大规范化 在pandas处理这件事情非常简单 ...

关于拉格朗日插值法，参考： 拉格朗日插值法 数据集 加载我们的数据集 这个是每天的销量数据 缺失值 前面我们知道，对于缺失值的处理，我们可以使用...

《Python数据分析与挖掘实战》，第三章数据探索 前面的内容偏理论，简单整理下，我感觉有点儿用的吧 数据质量分析 数据质量分析的主要任务是检查...

前几天在seaborn中看到了这个图，还以为是什么树叶图，一开始就是觉得图挺有意思，但是并不知道是什么意思，这里就整理一下 我们先看个例子 小提...