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上期介绍了3篇阿里的论文：推荐系统（八）：阿里电商推荐算法论文导读(上)[//www.greatytc.com/p/9b9270ffe...

1. Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Al...

一、Factorization-machine supported Neural Networks (FNN) 由前几期的介绍可知因子机(FM)...

一、基本原理 除了模型，也是被广泛应用在点击率预测中的深度学习模型，主要关注如何学习用户行为(user behavior)的组合特征(featu...

一、逻辑与模型 随着深度学习的发展，其研究已深入拓展到推荐系统领域，其作用主要体现在以下几个方面：（1）能够直接从内容中提取特征，表征能力强；（...

一、Word2Vec算法 简单讲就是通过学习文本然后用词向量的方式表征词的语义信息，即通过把原先词所在空间映射到一个新的空间中去，使得语义上相似...

一、基本原理 1. 自编码结构 矩阵分解本质上只通过一次分解来对原矩阵进行逼近，特征挖掘层次不够深入，也没有运用到物品本身的特征。随着神经网络的...

一、矩阵分解原理 1.1、奇异值分解 奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）是一种常见的矩阵分解方式，对...