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安装 Keras 有两个 Backend，也就是 Keras 基于什么东西来做运算Keras 的两个 Backend，一个是 Theano，一个...
安装 sklearn.datasets 这个包提供一些函数用于读取样本数据（数据存在 .csv 或 .csv.gz 文件），比如 酒数据集（用...
传统的机器学习算法非常依赖人工提取特征，使得图像识别、语音识别、自然语音处理等问题存在特征提取的瓶颈，基于全连接神经网络的方法存在参数太多、无法...
和全连接神经网络的主要差别 全连接神经网络： 每个神经元的输入数据，都使用了上一层的所有神经元的输出数据，每个神经元的输出数据，都被作为下一层...
神经元模型 神经元具有如下三个功能 1. 能够接收 n 个神经元模型传递过来的信号 2. 能够在信号的传递过程中为信号分配权重 3. 能够...
EM 算法（Expectation Maximization 期望最大化）是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计 比如班里...
极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE） 由于样本数据，是实实在在发生的数据，有理由相信该样本出现的概率...
基于协同过滤（collaborative filtering）的推荐引擎，是通过将用户和其他用户的数据进行对比来实现推荐 不是利用属性来描述物...
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