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一、摘要 1、背景 2、方法 train and constrained mehodology train rnn discretizing w...
一、摘要 1、背景 分布式+神经计算，脑启发的芯片很好。IBM的芯片不错，但是在RNN上表现不行。把LSTM映射到SNN上 2、方法 用到了各种...
ETHz的一篇文章 一、摘要 1、背景 低能计算成为潮流，存内计算受到关注，神经计算依赖SNN 2、方法 daptive snn(低通滤波器)，...
频率编码、时序编码、高斯感受野编码 一、Frequency Coding 1、基于脉冲计数的频率编码 将实值在单个神经元上进行编码，保证时间窗内...
本文主要介绍SNN的神经元模型Leaky Intergrate and Fired Model 一、引言 SNN与ANN最主要的不同就是使用离散...
脉冲神经网络的拓扑structure、信息的脉冲序列表示方法、脉冲神经网络的学习算法和进化算法等。 一、SNN的拓扑结构 前馈型脉冲神经网络、递...
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