1引言 众所周知，WebRTC的拥塞控制和码率估计算法采用GCC算法[1]。该算法充分考虑了网络丢包和网络延迟对码率估计的不同影响，分别基于丢包...

WebRTC的音频引擎作为两大基础多媒体引擎之一，实现了音频数据的采集、前处理、编码、发送、接收、解码、混音、后处理、播放等一系列处理流程。本文...

1. 前言 在基于IP网络的多媒体通信系统(比如WebRTC)中，网络丢包对多媒体通信质量有非常严重的影响：例如造成视频的马赛克、图像模糊、帧率...

视频采集模块在WebRTC数据流水线中负责从视频源采集视频数据，推送给流水线下一模块(本地回显模块或者编码模块)进行处理。视频源除了常见的摄像头...

对于实时音视频应用来讲，媒体数据从采集到渲染，在数据流水线上依次完成一系列处理。流水线由不同的功能模块组成，彼此分工协作：数据采集模块负责从摄像...

本文在文章[1]的基础上，从源代码实现角度对WebRTC的GCC算法进行分析。主要内容包括： RTCP RR的数据源、报文构造和接收，接收端基于...

实时流媒体应用的最大特点是实时性，而延迟是实时性的最大敌人。从媒体收发端来讲，媒体数据的处理速度是造成延迟的重要原因；而从传输角度来讲，网络拥塞...

在WebRTC的视频处理流水线中，接收端缓冲区JitterBuffer是关键的组成部分：它负责RTP数据包乱序重排和组帧，RTP丢包重传，请求重...