机器学习和人工智能 - 文集

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Structuring Machine Learning Projects - 第二周
第二周课程目标 Understand what multi-task learning and transfer learning areRec...

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数据矢量化 - scikit-learn vectorizor使用详解
在进行机器学习的过程中我们经常需要将数据矢量化，即生成某些特定的vector然后再进行训练和计算。scikit-learn提供了很多vector...

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Structuring Machine Learning Projects - 第一周
Introduction to ML strategy 在这一节主要介绍了为什么需要ML strategy以及什么是orthoganizatio...

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Batch Norm
Normalizing activations in a network 在机器学习中很多算法都是通过添加变量来获取某种“灵活性”或者更广阔的"...

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Adam算法和Learning rate decay
Adam算法 Adam算法可以加快深度神经网络的训练的速度，它实际上是结合了exponentially weighted average算法和R...

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指数加权平均值以及相关算法-exponentially weighted average and momentum
exponentially weighted average Vi = Vi-1beta - (1-beta)Ti 越早的数据其所占的权重越小，...

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cost function and loss function
在机器学习领域我们经常会遇到cost function和loss function(也叫error function)，而这两个function...

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吴恩达机器学习Coursera-week11
Photo OCR 在此章的课程中，Andrew主要是想通过OCR问题的解决来阐释在实际项目中我们应该如何定义问题，并将一个大问题分解为多个小问...

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吴恩达机器学习Coursera-week10
Gradient Decent With Large Datasets Learning with large datasets 在前面的章节(...

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