深度学习

主要看第一句概括三句话

主要看下面四行。

这里的网络结合下面的代码看就懂了，y_是标准标签。然后他把x输入搞一波得到一个输出y。y就是理想中的最优值，在这里面可以当标签。

这里for用in的列表都是rdm.rand（X）的东西是个列表32行，每行两个数据。然后赋值给x1，x2。

rdm.rand的值是0或1，除以10之后-0.05之后就是-0.05到0.05。

Rdm.rand生成的随机数是0到1。

注意看上面x和_y的组数都没有确定则可以输入多个值。也就是每次start到end的值。

这里备注一下：交叉熵：两个概率分布之间的距离。

注意那些小字母的是指数。

Session不加with后面的会话就要记得close，如果加的话就不用close。