常用的位运算符号包括
1.逻辑运算符
"&":按位与
"|":按位或
"~":取反
"^":按位异或
异或的特点
- 任何数字与自己异或结果是0;/ 两个相同数字异或的结果是0。
- 任何数字与0异或得到数字本身。
2.移位运算符
"<<":算术左移
">>":算术右移
左移规则:高位丢弃,低位补0
右移规则:
- 有符号数-算数右移:高位补最高有效位(符号位)的值,低位丢弃;
- 无符号数-逻辑右移:高位补0,低位丢弃;
一、目录
- 461.汉明距离
- 190.颠倒二进制位
- 136.只出现一次的数字
- 268.缺失数字
- 不用临时变量实现swap(a, b)
- 137.只出现一次的数字 II
- 260.只出现一次的数字 III
- 231.2的幂
- 342.4的幂
- 338.比特位计数
二、题目
461.汉明距离(即不同位的个数)
思路:使用异或运算符可以轻松解决。
int hammingDistance(int x, int y) {
int diff = x^y, ans = 0;
while (diff) {
ans += diff & 1;
diff >>= 1;
}
return ans;
}
190.颠倒二进制位
思路:每次获得最后一位,然后一个往左移,一个往右移。
uint32_t reverseBits(uint32_t n) {
uint32_t ans = 0;
for (int i=0; i<32; i++) {
ans = ans<< 1;
ans += n & 1;
n = n>>1;
}
return ans;
}
136.只出现一次的数字
题目描述:给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
思路:利用异或的特点
- 任何数字与自己异或结果是0;
- 任何数字与0异或可以得到这个数字本身。
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int ans = 0;
for (int a : nums) {
ans ^= a;
}
return ans;
}
268.缺失数字
方法1:排序。既然是查找,那就先排序再查找。
方法2:哈希表。用一个连续的数组当作字典。
方法3:数学方法。等差数组求和公式: ( 首项 + 末项 ) * 项数 / 2 = 数列和
方法4:位运算-异或。利用异或的特点:两个相同元素的异或等于0。
先获得[0..n]的异或值,在与nums异或,即得到缺失值。这两步可以结合在一起。
int missingNumber(vector<int>& nums) {
int lens = nums.size();
int ans = lens;
for (int i=0; i<lens; i++) {
ans ^= i ^ nums[i];
}
return ans;
}
不用临时变量实现swap(a, b)
方法1:位运算异或
void mySwap2(int& a, int& b){
b = a ^ b;
a = a ^ b;
b = a ^ b;
}
方法2:算术运算操作直接赋值
void mySwap1(int& a, int& b){
b = a + b;
a = b - a;
b = b - a;
}
137.只出现一次的数字 II
题目描述:给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现了三次。找出那个只出现了一次的元素。
思路:ans的每一位 等于 数组中的元素每一位除3的余数。
- 1.将每个数的第一位相加除以3,ans左移,元素右移
- 2.再把ans颠倒一下
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int ans2 = 0;
// 遍历每一位
for (int i=0; i<32; i++) {
ans2 <<= 1;
int temp = 0;
for (int i=0; i<nums.size(); i++) {
temp += nums[i] & 1;
nums[i]>>=1;
}
ans2 += temp % 3;
}
// 颠倒
int ans = 0;
for (int i=0; i<32; i++) {
ans <<= 1;
ans += ans2 & 1;
ans2 >>= 1;
}
return ans;
}
260.只出现一次的数字 III
题目描述:给定一个整数数组 nums,其中恰好有两个元素只出现一次,其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。
思路:
将数组中全部元素异或,结果其实就是那两个元素的异或;
因为那两个元素不相等,所以肯定有某一位为1,那么就用那一位来划分数组。
然后分别在两个数组中查找。(这就回到了136.只出现一次的数字
)
vector<int> singleNumber(vector<int>& nums) {
// 1.求所有元素的异或
int diff = 0;
for (int a : nums) {
diff ^= a;
}
// 2.找到第一个为1的位数
int flag = 1;
while ((diff&1) != 1) {
diff >>= 1;
flag <<= 1;
}
// 3.以flag划分数组,并查找在两个数组中分别查找那个值
int ans1 = 0, ans2 = 0;
for (int a: nums) {
if ((a & flag)== 0) {
ans1 ^= a;
}else{
ans2 ^= a;
}
}
return {ans1, ans2};
}
231.2的幂
思路:数字的二进制只有一个1存在
bool isPowerOfTwo2(int num) {
if (num <= 0) return false;
for (int i=0; i<32; i++) {
if ((num&1) == 1) {
if (num>>1 == 0) {
return true;
}else{
return false;
}
}
num>>=1;
}
return false;
}
342.4的幂
思路:数字的二进制只有一个1存在,且在奇数位。
338.比特位计数
如果二进制位的最后一位为1,那么dp[i] = dp[i-1] + 1;
如果二进制位的最后一位为0,那么dp[i] = dp[i>>1]。
vector<int> countBits(int num) {
vector<int> dp(num+1, 0);
for (int i=1; i<=num; i++) {
if ((i & 1) == 1) dp[i] = dp[i-1] + 1;
else dp[i] = dp[i>>1];
}
return dp;
}