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畅想5G，如何防止AI抢走你的工作?
想想人工智能时代以及未来你的人才和员工有几件很重要的事需要考虑
你大约需要准备两大类技能
一种是我所谓的人才或技能——“研究”AI的人
谁来发展AI？
是学习专家数据科学家拥有STEM和编码技能的人 由他们来打造未来的技术
在发展和培养这些技能时所有机构都需要做好准备这些领域很重要
这是件很重要的事情
我觉得每家机构都需要考虑的更大的技能是使用AI的那些人
不是研究和构建AI的人 而是使用它的那些人
那基本就是指机构中的所有员工了或者几乎是所有员工
我觉得所有机构在这个领域花的时间还不够
所有人都知道他们得开发和雇佣AI专家和编码专家
我觉得你的机构如何适应和使用AI是我们在人类+机器方面真正要解决的大问题
有几件很重要的事情我想说一下
一个是你得考虑你正在为你的机构开发的学习平台
我们在研究调查中发现大约有三分之二的机构
相信他们的员工还没有为AI做好准备 仅仅是使用AI——很大的数字
只有3%的机构打算增加AI知识的培训开销 这并不正常
这意味着总体上来说人们都觉得总有别人去让员工做好准备
然而并不是这样的
在埃森哲我们每年会投资十亿美元反复培训员工开发不断再教育人们的人才平台
我觉得你也应该采用这种方法因为我们处在一个不断创新的时代
你的员工的角色会不断变化而你又不能大批量替换员工这样不对
你如何把员工视作可投资的资源
对人才进行投资开发合适的学习平台让他们学习如何在你推出的初步软件中使用AI
并继续学习让自己的技能跟上时代的步伐并成为你公司的高效贡献者？
另一个被我们忽略又有着巨大潜力的领域就是利用AI去帮助员工做好准备
我觉得这方面有很大的创新机会
我们看到一些真正有趣的可能性正在出现
作为机构我们所做的一项实验是它还处于研究和发展阶段
我们研究了埃森哲公司的所有员工（我们有43万多名员工 很庞大的数量）
我们利用人工智能打造了一个机器学习模式可以吸收任何员工的简历和经验——
员工可以通过这种方式理解AI会对他们的工作有何影响
所以当你输入你的各种信息时它会把这些信息跟外部的工作岗位和市场趋势进行比较
它可能会说“嗯 你的技能大约一到三年后就没有市场了”
这还没完它还会说“根据你已经掌握的知识 这是一些相似的工作 你可以看看 开始培养自己的能力”
再说一遍这还只是在研究和发展阶段所以我不会说它已经是种产品了
但它彰显出了革新创造力和我们可以利用技术本身让员工为即将到来的改变做好准备的方法
有很多呼声得到了重视——
伊隆·马斯克 去世的斯蒂芬·霍金 他们都痛斥了我们在AI领域所面临的风险和危险
我们确实需要考虑这些方面还要考虑AI的长期影响 任何技术都应如此
所有存在于世的技术从洞穴人刻出的第一个石头楔子到人类燃起的第一把火都是用来做好事的但它们也可以被用来干坏事
AI也不例外 我觉得人们所担心的事情是AI的发展速度以及AI可能做出不顾人类利益的决定
事实是这些风险还遥不可及
我们应该想想
有些公司的成立就是为了专门考虑这些风险我们支持这类公司也参与了进去
但这些都在遥远的未来我们这一代还不需要去考虑真实严重的后果
我们现在应该考虑的是如何利用AI在这颗星球上更高效地生活
如何用它去优化我们的资源使用去更高效地经营企业和教育机构以及政府？
我们有很大可能实现这些所以与其终日担忧未来的技术会引发什么后果
我们确实需要考虑这一点并做好准备
还不如负责地应用技术也就是我们所说的人类+机器：去解决当今面临的问题
也就是说——
其实，人类和AI，是共生而非对立
人类和人工智能的关系，是紧密协作，而不是相互对立，而未来人类的工作价值，很大程度上取决于两方面：独立于人工智能之外的优势，与人工智能的协作契合度。
你在知识和技能上越有独特优势，在市场上就越具有稀缺性，个人价值自然会上涨；另外，你懂得利用人工智能扩大自己的这种优势，就相当于在游戏里升级了自己的装备，竞争力一下子会突破好几个层次。
所以说，面对未来的不确定性，我们更要懂得自我赋能，培养一种反脆弱的心智模式，就像尼采所说的：“凡杀不死我的，必将使我更强大。”
未来已来，我们没有必要心生恐惧，而是要有一种信念，相信自己能够通过知识和能力的积累而立足于一个新的时代。如果没有这种相信自己的信念，那你很容易在任何一个方向上浅尝辄止，犹豫不前。
而在走向未来的每一个当下，持续积累和目光长远将是我们最好的选择。
今天就分享这么多。
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