目标
1、学习 Redis 的一些高级特性，包括发布订阅、事务、Lua 脚本

1、发布订阅模式

1.1列表的局限

前面我们说通过队列的 rpush 和 lpop 可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用 lpop 查看 List 中是否有等待处理的消息（比如写一个 while 循环）。

为了减少通信的消耗，可以 sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题：

如果生产者生产消息的速度远大于消费者消费消息的速度，List 会占用大量的内存。
消息的实时性降低
list 还提供了一个阻塞的命令：blpop，没有任何元素可以弹出的时候，连接会被阻塞。blpop queue 5，阻塞5秒。
基于 list 实现的消息队列，不支持一对多的消息分发。

1.2发布订阅模式

除了通过 list 实现消息队列之外，Redis 还提供了一组命令实现发布/订阅模式。

这种方式，发送者和接收者没有直接关联（实现了解耦），接收者也不需要持续尝试获取消息。

1.2.1 订阅频道

可以订阅一个或者多个频道。消息的发布者（生产者）可以给指定的频道发布消息。只要有消息到达了频道，所有订阅了这个频道的订阅者都会收到这条消息。

需要注意的注意是，发出去的消息不会被持久化，因为它已经从队列里面移除了，所以消费者只能收到它开始订阅这个频道之后发布的消息。

下面我们来看一下发布订阅命令的使用方法。
订阅者订阅频道：可以一次订阅多个，比如这个客户端订阅了 3 个频道。

subscribe channel-1 channel-2 channel-3

发布者可以向指定频道发布消息（并不支持一次向多个频道发送消息）：

publish channel-1 2673

取消订阅（不能在订阅状态下使用）：

unsubscribe channel-1

1.2.2 按规则（Pattern）订阅频道

支持?和占位符。?代表一个字符，代表 0 个或者多个字符。
消费端 1，关注运动信息:

psubscribe *sport

消费端 2，关注所有新闻：

psubscribe news*

消费端 3，关注天气新闻：

psubscribe news-weather

生产者，发布 3 条信息

publish news-sport yaoming
publish news-music jaychou
publish news-weather rain

java 代码

package pubsub;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPubSub;

public class PublishSubscribe {

    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.0.224", 6379);
        jedis.subscribe(new Subscriber(),"channel");

    }
}
class Subscriber extends JedisPubSub{

    @Override
    public void onMessage(String channel, String message) {
        System.out.println("接收到的消息:"+message);
    }

    @Override
    public void onSubscribe(String channel, int subscribedChannels) {
        System.out.println("onSubscribe---channel:"+channel+",subscribedChannels:"+subscribedChannels);
    }

    @Override
    public void onPUnsubscribe(String pattern, int subscribedChannels) {
        System.out.println("onPUnsubscribe---pattern:"+pattern+",subscribedChannels:"+subscribedChannels);
    }

    @Override
    public void onPSubscribe(String pattern, int subscribedChannels) {
        System.out.println("onPSubscribe---pattern:"+pattern+",subscribedChannels:"+subscribedChannels);
    }

    @Override
    public void unsubscribe(String... channels) {
        super.unsubscribe(channels);
    }
}


package pubsub;

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class PublishTest {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.0.224", 6379);
        jedis.publish("channel","你好呀");
        jedis.close();

    }
}

2 、Redis 事务

2.1 为什么要用事务

我们知道 Redis 的单个命令是原子性的（比如 get set mget mset），如果涉及到多个命令的时候，需要把多个命令作为一个不可分割的处理序列，就需要用到事务。

例如我们之前说的用 setnx 实现分布式锁，我们先 set，然后设置对 key 设置 expire，防止 del 发生异常的时候锁不会被释放，业务处理完了以后再 del，这三个动作我们就希望它们作为一组命令执行。

Redis 的事务有两个特点：

按进入队列的顺序执行。
不会受到其他客户端的请求的影响。
Redis 的事务涉及到四个命令：multi（开启事务），exec（执行事务），discard（取消事务），watch（监视）

2.2 事务的用法

案例场景：tom 和 mic 各有 1000 元，tom 需要向 mic 转账 100 元。
tom 的账户余额减少 100 元，mic 的账户余额增加 100 元。

127.0.0.1:6379> set tom 1000
OK
127.0.0.1:6379> set mic 1000
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby tom 100
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby mic 100
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 900
2) (integer) 1100
127.0.0.1:6379> get tom
"900"
127.0.0.1:6379> get mic
"1100"

通过 multi 的命令开启事务。事务不能嵌套，多个 multi 命令效果一样。
multi 执行后，客户端可以继续向服务器发送任意多条命令，这些命令不会立即被执行，而是被放到一个队列中，当 exec 命令被调用时，所有队列中的命令才会被执行。

通过 exec 的命令执行事务。如果没有执行 exec，所有的命令都不会被执行。如果中途不想执行事务了，怎么办？可以调用 discard 可以清空事务队列，放弃执行。

multi
set k1 1
set k2 2
set k3 3
discard

2.3 watch 命令

在 Redis 中还提供了一个 watch 命令。
它可以为 Redis 事务提供 CAS 乐观锁行为（Check and Set / Compare and Swap），也就是多个线程更新变量的时候，会跟原值做比较，只有它没有被其他线程修改的情况下，才更新成新的值。

我们可以用 watch 监视一个或者多个 key，如果开启事务之后，至少有一个被监视key 键在 exec 执行之前被修改了，那么整个事务都会被取消（key 提前过期除外）。可以用 unwatch 取消。

2.4 事务可能遇到的问题

我们把事务执行遇到的问题分成两种，一种是在执行 exec 之前发生错误，一种是在执行 exec 之后发生错误。

2.4.1 在执行 exec 之前发生错误

比如：入队的命令存在语法错误，包括参数数量，参数名等等（编译器错误）。

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set gupao 666
QUEUED
127.0.0.1:6379> hset qingshan 2673
(error) ERR wrong number of arguments for 'hset' command
127.0.0.1:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.

在这种情况下事务会被拒绝执行，也就是队列中所有的命令都不会得到执行。

2.4.2 在执行 exec 之后发生错误

比如，类型错误，比如对 String 使用了 Hash 的命令，这是一种运行时错误。

127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k1 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> hset k1 a b
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
127.0.0.1:6379> get k1
"1"

最后我们发现 set k1 1 的命令是成功的，也就是在这种发生了运行时异常的情况下，只有错误的命令没有被执行，但是其他命令没有受到影响。

这个显然不符合我们对原子性的定义，也就是我们没办法用 Redis 的这种事务机制来实现原子性，保证数据的一致。

思考（作业）：
为什么在一个事务中存在错误，Redis 不回滚？

3 Lua 脚本

Lua是一种轻量级脚本语言，它是用 C 语言编写的，跟数据的存储过程有点类似。使用 Lua 脚本来执行 Redis 命令的好处：

一次发送多个命令，减少网络开销。
Redis 会将整个脚本作为一个整体执行，不会被其他请求打断，保持原子性。
对于复杂的组合命令，我们可以放在文件中，可以实现程序之间的命令集复用。

3.1 在 Redis 中调用 Lua 脚本

使用 eval 方法，语法格式：

redis> eval lua-script key-num [key1 key2 key3 ....] [value1 value2 value3 ....]

 eval 代表执行 Lua 语言的命令。
 lua-script 代表 Lua 语言脚本内容。
 key-num 表示参数中有多少个 key，需要注意的是 Redis 中 key 是从 1 开始的，如果没有 key 的参数，那么写 0。
 [key1 key2 key3…]是 key 作为参数传递给 Lua 语言，也可以不填，但是需要和 key-num 的个数对应起来。
 [value1 value2 value3 ….]这些参数传递给 Lua 语言，它们是可填可不填的。

示例，返回一个字符串，0 个参数：

redis> eval "return 'Hello World'" 0

3.2 在 Lua 脚本中调用 Redis 命令

使用 redis.call(command, key [param1, param2…])进行操作。语法格式：

redis> eval "redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1])" 1 lua-key lua-value

 command 是命令，包括 set、 get、 del 等。
 key 是被操作的键。
 param1,param2…代表给 key 的参数。

注意跟 Java 不一样，定义只有形参，调用只有实参。
Lua 是在调用时用 key 表示形参，argv 表示参数值（实参）。

3.2.1 设置键值对

在 Redis 中调用 Lua 脚本执行 Redis 命令
以上命令等价于 set gupao 2673
在 redis-cli 中直接写 Lua 脚本不够方便，也不能实现编辑和复用，通常我们会把脚本放在文件里面，然后执行这个文件。

3.2.2 在 Redis 中调用 Lua 脚本文件中的命令，操作 Redis

创建 Lua 脚本文件：

cd /usr/local/soft/redis5.0.5/src
vim gupao.lua

Lua 脚本内容，先设置，再取值：

redis.call('set','gupao','lua666')
return redis.call('get','gupao')

在 Redis 客户端中调用 Lua 脚本

cd /usr/local/soft/redis5.0.5/src
redis-cli --eval gupao.lua 0

得到返回值：

[root@localhost src]# redis-cli --eval gupao.lua 0
"lua666"

3.2.3 案例：对 IP 进行限流

需求：某个IP，在 X 秒内只能访问 Y 次。
设计思路：用 key 记录 IP，用 value 记录访问次数。拿到 IP 以后，对 IP+1。如果是第一次访问，对 key 设置过期时间（参数 1）。否则判断次数，超过限定的次数（参数 2），返回 0。如果没有超过次数则返回 1。超过时间，key 过期之后，可以再次访问。KEY[1]是 IP， ARGV[1]是过期时间 X，ARGV[2]是限制访问的次数 Y。

-- ip_limit.lua
-- IP 限流， 对某个 IP 频率进行限制 ， 6 秒钟访问 10 次
local num=redis.call('incr',KEYS[1])
if tonumber(num)==1 then
  redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[1])
  return 1
elseif tonumber(num)>tonumber(ARGV[2]) then
  return 0
else
  return 1
end

6 秒钟内限制访问 10 次，调用测试（连续调用 10 次）：

./redis-cli --eval "ip_limit.lua" app:ip:limit:192.168.8.111 , 6 10

 app:ip:limit:192.168.8.111 是 key 值，后面是参数值，中间要加上一个空格和
一个逗号，再加上一个空格。
即：./redis-cli –eval [lua 脚本] [key…]空格,空格[args…]
 多个参数之间用一个空格分割

3.2.4 缓存 Lua 脚本

为什么要缓存
在脚本比较长的情况下，如果每次调用脚本都需要把整个脚本传给 Redis 服务端，会产生比较大的网络开销。为了解决这个问题，Redis 提供了 EVALSHA 命令，允许开发者通过脚本内容的 SHA1 摘要来执行脚本。

如何缓存
Redis 在执行 script load 命令时会计算脚本的 SHA1 摘要并记录在脚本缓存中，执行 EVALSHA 命令时 Redis 会根据提供的摘要从脚本缓存中查找对应的脚本内容，如果找到了则执行脚本，否则会返回错误："NOSCRIPT No matching script. Please use EVAL."

127.0.0.1:6379> script load "return 'Hello World'"
"470877a599ac74fbfda41caa908de682c5fc7d4b"
127.0.0.1:6379> evalsha "470877a599ac74fbfda41caa908de682c5fc7d4b" 0
"Hello World"

自乘案例
Redis 有 incrby 这样的自增命令，但是没有自乘，比如乘以 3，乘以 5。
我们可以写一个自乘的运算，让它乘以后面的参数：

local curVal = redis.call("get", KEYS[1])
if curVal == false then
  curVal = 0
else
  curVal = tonumber(curVal)
end
curVal = curVal * tonumber(ARGV[1])
redis.call("set", KEYS[1], curVal)
return curVal

把这个脚本变成单行，语句之间使用分号隔开

local curVal = redis.call("get", KEYS[1]); if curVal == false then curVal = 0 else curVal = tonumber(curVal) end; curVal
= curVal * tonumber(ARGV[1]); redis.call("set", KEYS[1], curVal); return curVal

script load '命令'

127.0.0.1:6379> script load 'local curVal = redis.call("get", KEYS[1]); if curVal == false then curVal = 0 else curVal =
tonumber(curVal) end; curVal = curVal * tonumber(ARGV[1]); redis.call("set", KEYS[1], curVal); return curVal'

"be4f93d8a5379e5e5b768a74e77c8a4eb0434441"

调用：

127.0.0.1:6379> set num 2
OK
127.0.0.1:6379> evalsha be4f93d8a5379e5e5b768a74e77c8a4eb0434441 1 num 6
(integer) 12

3.2.5 脚本超时

Redis 的指令执行本身是单线程的，这个线程还要执行客户端的 Lua 脚本，如果 Lua脚本执行超时或者陷入了死循环，是不是没有办法为客户端提供服务了呢？

eval 'while(true) do end' 0

为了防止某个脚本执行时间过长导致 Redis 无法提供服务， Redis 提供了lua-time-limit 参数限制脚本的最长运行时间，默认为 5 秒钟。
lua-time-limit 5000（redis.conf 配置文件中）

当脚本运行时间超过这一限制后，Redis 将开始接受其他命令但不会执行（以确保脚本的原子性，因为此时脚本并没有被终止），而是会返回“BUSY”错误。

Redis 提供了一个 script kill 的命令来中止脚本的执行。新开一个客户端：

script kill

如果当前执行的 Lua 脚本对 Redis 的数据进行了修改（SET、DEL 等），那么通过script kill 命令是不能终止脚本运行的。

127.0.0.1:6379> eval "redis.call('set','gupao','666') while true do end" 0

因为要保证脚本运行的原子性，如果脚本执行了一部分终止，那就违背了脚本原子性的要求。最终要保证脚本要么都执行，要么都不执行。

127.0.0.1:6379> script kill
(error) UNKILLABLE Sorry the script already executed write commands against the dataset. You can either wait the script termination or kill the server in a hard way using the SHUTDOWN NOSAVE command.

遇到这种情况，只能通过 shutdown nosave 命令来强行终止 redis。
shutdown nosave 和 shutdown 的区别在于 shutdown nosave 不会进行持久化操作，意味着发生在上一次快照后的数据库修改都会丢失。

总结：如果我们有一些特殊的需求，可以用 Lua 来实现，但是要注意那些耗时的操作。

Redis入坟（二）高级特性，发布订阅、事务、Lua脚本

Redis入坟（二）高级特性，发布订阅、事务、Lua脚本

1、发布订阅模式

1.1列表的局限

1.2发布订阅模式

1.2.1 订阅频道

1.2.2 按规则（Pattern）订阅频道

java 代码

2 、Redis 事务

2.1 为什么要用事务

2.2 事务的用法

2.3 watch 命令

2.4 事务可能遇到的问题

2.4.1 在执行 exec 之前发生错误

2.4.2 在执行 exec 之后发生错误

3 Lua 脚本

3.1 在 Redis 中调用 Lua 脚本

3.2 在 Lua 脚本中调用 Redis 命令

3.2.1 设置键值对

3.2.2 在 Redis 中调用 Lua 脚本文件中的命令，操作 Redis

3.2.3 案例：对 IP 进行限流

3.2.4 缓存 Lua 脚本

3.2.5 脚本超时

Redis入坟（二）高级特性，发布订阅、事务、Lua脚本

1、发布订阅模式

1.1列表的局限

1.2发布订阅模式

1.2.1 订阅频道

1.2.2 按规则（Pattern） 订阅频道

java 代码

2 、Redis 事务

2.1 为什么要用事务

2.2 事务的用法

2.3 watch 命令

2.4 事务可能遇到的问题

2.4.1 在执行 exec 之前发生错误

2.4.2 在执行 exec 之后发生错误

3 Lua 脚本

3.1 在 Redis 中调用 Lua 脚本

3.2 在 Lua 脚本中调用 Redis 命令

3.2.1 设置键值对

3.2.2 在 Redis 中调用 Lua 脚本文件中的命令， 操作 Redis

3.2.3 案例： 对 IP 进行限流

3.2.4 缓存 Lua 脚本

3.2.5 脚本超时

1.2.2 按规则（Pattern）订阅频道

3.2.2 在 Redis 中调用 Lua 脚本文件中的命令，操作 Redis

3.2.3 案例：对 IP 进行限流