1252. 奇数值单元格的数目 : 简单计数模拟题

题目描述

这是 LeetCode 上的 1252. 奇数值单元格的数目 ,难度为 简单

Tag : 「模拟」、「位运算」、「计数」

给你一个 m \times n 的矩阵,最开始的时候,每个单元格中的值都是 0

另有一个二维索引数组 indicesindices[i] = [r_i, c_i] 指向矩阵中的某个位置,其中 r_ic_i 分别表示指定的行和列(从 0 开始编号)。

indices[i] 所指向的每个位置,应同时执行下述增量操作:

  • r_i 行上的所有单元格,加 1
  • c_i 列上的所有单元格,加 1

给你 mnindices 。请你在执行完所有 indices 指定的增量操作后,返回矩阵中 奇数值单元格 的数目。

示例 1:


输入:m = 2, n = 3, indices = [[0,1],[1,1]]

输出:6

解释:最开始的矩阵是 [[0,0,0],[0,0,0]]。
第一次增量操作后得到 [[1,2,1],[0,1,0]]。
最后的矩阵是 [[1,3,1],[1,3,1]],里面有 6 个奇数。

示例 2:


输入:m = 2, n = 2, indices = [[1,1],[0,0]]

输出:0

解释:最后的矩阵是 [[2,2],[2,2]],里面没有奇数。

提示:

  • 1 <= m, n <= 50
  • 1 <= indices.length <= 100
  • 0 <= r_i < m
  • 0 <= c_i < n

进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(n + m + indices.length) 且仅用 O(n + m) 额外空间的算法来解决此问题吗?


基本分析

容易想到时间复杂度为 O(l + m \times n),空间复杂度为 O(m + n) 的做法,在此不再赘述。

对于某个位置最终累加值为奇数的充要条件为「所在行被累加次数的奇偶性」与「所在列被累加次数的奇偶性」不同。

因此我们可以统计累加次数为奇数的行数 a(累加次数为偶数的行数为 m - a),累加次数为奇数的列数 b(累加次数为偶数的列数为 n - b),根据乘法原理,最终答案为 a \times (n - b) + (m - a) \times b

计数模拟

由于我们只需关系某个位置的奇偶性,而不关心具体的累加值,我们可以创建两个数组 rc,统计每行和每列的累加值的奇偶性。

r[idx]True 含义为第 idx 行的累加值为奇数,否则为偶数。列数组 c 的统计规则同理。

代码:

class Solution {
    public int oddCells(int m, int n, int[][] ins) {
        boolean[] r = new boolean[m], c = new boolean[n];
        int a = 0, b = 0;
        for (int[] info : ins) {
            a += (r[info[0]] = !r[info[0]]) ? 1 : -1;
            b += (c[info[1]] = !c[info[1]]) ? 1 : -1;
        }
        return a * (n - b) + (m - a) * b;
    }
}
  • 时间复杂度:构建计数数组的复杂度为 O(m + n),统计奇数行和奇数列复杂度为 O(l),其中 l 为数组 ins 的长度,复杂度为 O(m + n + l)
  • 空间复杂度:O(m + n)

位运算

更进一步,我们可以使用两个 long 变量 c1c2 来分别充当行和列的计数数组,当 c1 的第 k 位为 1,代表第 k 行累加值为奇数,当 c1 的第 k 位为 0,代表第 k 行累加值为偶数;c2 的计数规则同理。而翻转二进制中的某一位可使用「异或」操作。

当处理完所有的 ins 之后,可通过「遍历 c1 的低 m 位 + 遍历 c2 的低 n 位」来得到行数中奇数个数 a,列数中奇数个数 b,复杂度为 O(m + n);也使用 bitCount 统计 long 二进制数中 1 的个数(本质是分治操作),复杂度为 O(\log{64})

代码:

class Solution {
    public int oddCells(int m, int n, int[][] ins) {
        long c1 = 0, c2 = 0;
        for (int[] info : ins) {
            c1 ^= 1L << info[0];
            c2 ^= 1L << info[1];
        }
        int a = 0, b = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) a += ((c1 >> i) & 1);
        for (int i = 0; i < n; i++) b += ((c2 >> i) & 1);
        return a * (n - b) + (m - a) * b;
    }
}
class Solution {
    public int oddCells(int m, int n, int[][] ins) {
        long c1 = 0, c2 = 0;
        for (int[] info : ins) {
            c1 ^= 1L << info[0];
            c2 ^= 1L << info[1];
        }
        int a = Long.bitCount(c1), b = Long.bitCount(c2);
        return a * (n - b) + (m - a) * b;
    }
}
  • 时间复杂度:处理所有的 ins 复杂度为 O(l),其中 l 为数组 ins 的长度;使用遍历方式统计奇数行和奇数列个数复杂度为 O(m + n);使用 bitCount 操作统计二进制中 1 个数,复杂度为 O(\log{C}),其中 C = 64long 二进制数长度,整体复杂度为 O(l + m + n)O(l + \log{C})
  • 空间复杂度:O(1)

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1252 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode

在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

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