python的内置函数有很多
例如：
abs函数：这个和php一样
cmp(x,y)比较函数：如果x<y，返回-1，如果x==y，返回0，如果x>y，返回1;这个函数还是有点不太一样需要特地记一下。
数据类型转换函数：int整形函数、float浮点型函数、str字符串型函数、unicode编码转换函数、bool布尔型函数；这写函数方法都是根据类型的名字来命名的记起来很好记。
给函数起别名：
>>> a = abs # 变量a指向abs函数
>>> a(-1) # 所以也可以通过a调用abs函数
这个起别名的方法很简单，不过我感觉用处不大。
定义函数：
在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。
pass占位符，放一个pass，让代码能运行起来。
python函数可以返回多个值，原理其实是返回了一个数组，由于语法的原因可以省略括号
函数的参数
例如：如何计算x的n次方
def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
上面的方法固定了传参，如果少传就会报错，因此还可以设置默认参数“def power(x, n=2):”
几点重点记忆：
必选参数在前，默认参数在后
如何设置默认参数
多个传参时变化大的在前面变化小的在后面
def func(a, b, c=0, *args, **kw):
print 'a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw
*args是可变参数，args接收的是一个tuple；
**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
递归函数
这块当然逻辑都是一样的，函数在内部可以调用自身那么他就是递归函数
还有文档上的例子(if else 的写法看上去还是很简单特别的)：
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n - 1)
切片
切片概念：
数组名[0:3]，0:3是数组中的索引，指获取数组0到3的元素，
还可以使用负数，
数组名[-10:]后10个数,
数组名[::5]数组中每5个元素取一个,
数组名[:10:2]前10个数，每两个取一个,
数组名[10:20]前11-20个数,
什么都不写，只写[:]就可以原样复制一个数组：
重点：字符串也可使用切片操作
例如：'ABCDEFG'[:3]
迭代：
在Python中，迭代是通过for ... in来完成的
默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.itervalues()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.iteritems()。
列表生成式
列表生成式的代码格式，感觉还是比较不好使用的
range(1, 11),可以生成1到11的数组
[x * x for x in range(1, 11)],当然还可以加上一些计算
[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0],for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方
for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,比如数组后面跟iteritems()可以同时迭代key和value
lower()，将list中所有的字符串变小写
生成器
在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。
要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
L = [x * x for x in range(10)]
L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
g = (x * x for x in range(10))
g
创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator。
高阶函数
变量可以指向函数,这个还是很特别的
f = abs
a = f(-10)
10
传入函数
既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)
当我们调用add(-5, 6, abs)时，参数x，y和f分别接收-5，6和abs，根据函数定义，我们可以推导计算过程为：
x ==> -5
y ==> 6
f ==> abs
f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11
map()
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回.
def f(x):
return x * x
a = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print a
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
filter
Python内建的filter()函数用于过滤序列。和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
如何勇filter()删除1~100的素数呢？
import math
def is_prime(n):
list_num = []
for i in range(2, n):
for num in range(2, int(math.sqrt(n))+1):
if i % num == 0 and i != num:
break
elif i % num != 0 and num == (int(math.sqrt(n))):
list_num.append(i)
return list_num
print is_prime(100)
总结：本周主要围绕着python的函数部分在看，整理一些比较有代表性的例子，同时明显感受代码风格和逻辑能接受，但是无法段时间熟练掌握，代码风格差异和php比起来蛮大的，有很多细节运行demo的时候需要花时间理解，这周进度很慢问题是有些地方不好理解，下周加快进度，再写一些稍难一点的demo，来加深这部分语法风格的掌握。
