ACK上部署EFK

部署ElasticSearch

步骤一:创建持久化存储PVC

在 K8s 中创建持久化存储 PVC。

步骤二:创建服务Service

  1. 在ACK集群控制台左侧菜单,进入网络>服务

  2. 切换到空间,单击使用YAML创建资源

  3. 输入下列内容,单击创建

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: es-headless-svc
spec:
  clusterIP: None
  selector:
    app: es-cluster
  ports:
    - name: transport
      port: 9300
      protocol: TCP

---

# cluster ip
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: es-external-svc
spec:
  selector:
    app: es-cluster
  ports:
    - name: http
      port: 80
      targetPort: 9200
  type: ClusterIP
  1. 确认服务创建成功。

步骤三:创建配置ConfigMap

  1. 在ACK集群控制台左侧菜单,进入配置管理>配置项

  2. 单击使用YAML创建资源,输入下面的内容。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: es-config-map
data:
  elasticsearch.yml: |
    node.name: ${HOSTNAME}
    cluster.name: es-cluster
    http.port: 9200
    transport.tcp.port: 9300
    network.host: "0.0.0.0"
    node.master: true
    bootstrap.memory_lock: false
    cluster.initial_master_nodes: ["es-cluster-0","es-cluster-1","es-cluster-2"]
    discovery.seed_hosts: ["es-cluster-0.es-headless-svc.ops-share.svc.cluster.local", "es-cluster-1.es-headless-svc.ops-share.svc.cluster.local","es-cluster-2.es-headless-svc.ops-share.svc.cluster.local"]
    discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
    discovery.zen.ping_timeout: 60s
    discovery.zen.join_timeout: 60s
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: '*'
    http.cors.allow-headers: Authorization,X-Requested-With,Content-Length,Content-Type
  • node.master: 当前节点是否可以作为master候选节点。

  • cluster.initial_master_nodes: 集群初始时的候选master节点。

  • discovery.seed_hosts: 集群内其他节点的地址。

  • discovery.zen.minimum_master_nodes: 最少的master节点数,计算公式=所有节点数 / 2 +1 = 2。

  • xpack.security.transport.ssl.keystore.path:证书所在路径。

步骤四:修改Nas存储卷子目录的权限

  1. 由于前面使用了Nas +子目录,默认创建的子目录是root用户,ACK容器无权限读取。

  2. 需要在nas页面,挂载nas到某个ecs上,然后通过下面的命令修改子目录es的属主和权限。

chown -R 1000:1000 eschmod -R 774 es

步骤五:创建负载StateFulSet

  1. 在ACK集群控制台左侧菜单,进入工作负载>有状态

  2. 单击使用YAML创建资源,输入下面的内容。

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: es-cluster
  labels:
    app: es-cluster
spec:
  serviceName: es-headless-svc
  selector:
    matchLabels:
      app: es-cluster
  replicas: 3
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: es-cluster
    spec:
      securityContext:
        fsGroup: 1000
      initContainers:
        - name: init-sysctl
          image: busybox
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          securityContext:
            privileged: true
          # increase mmap limits
          command: ["sysctl", "-w", "vm.max_map_count=262144"]
      containers:
        - name: elasticsearch
          resources:
            requests:
              memory: 3Gi
            limits:
              memory: 3Gi
          securityContext:
            privileged: true
            runAsUser: 1000
            capabilities:
              add:
                - IPC_LOCK
                - SYS_RESOURCE
          image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.1
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          env:
            - name: ES_JAVA_OPTS
              value: "-Xms2g -Xmx2g"
            - name: POD_NAME
              valueFrom:
                fieldRef:
                  apiVersion: v1
                  fieldPath: metadata.name
          ports:
            - containerPort: 9200
              name: es-http
            - containerPort: 9300
              name: es-transport
          volumeMounts:
            - name: es-data
              mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
              subPathExpr: data/$(POD_NAME)
            - name: es-config
              mountPath: /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
              subPath: elasticsearch.yml
            - name: volume-localtime
              mountPath: /etc/localtime
            - name: es-data
              mountPath: /usr/share/elasticsearch/config/cert
              subPath: cert
            - name: es-data
              mountPath: /usr/share/elasticsearch/logs
              subPathExpr: logs/$(POD_NAME)
      volumes:
        - name: es-config
          configMap:
            name: es-config-map
            items:
              - key: elasticsearch.yml
                path: elasticsearch.yml
        - name: es-data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: es-data-pvc
        - name: volume-localtime
          hostPath:
            path: /etc/localtime
            type: ''
            
  1. 确认创建成功,并查看状态。

步骤六:创建路由Ingress

  1. 进入网络>路由,页面。

  2. 选择创建,参考下图进行配置。这里选择的服务时对外暴露的服务,即es-external-svc。

  3. 添加完成后会得到ingress的公网ip地址,DNS解析到此IP上即可。

步骤七:开启ES的TLS及安全认证

  1. 进入ES的某个节点终端。

  2. 执行下面命令,创建CA证书,完成后生成一个文件:elastic-stack-ca.p12。

./bin/elasticsearch-certutil ca

为了便于集群扩缩容,这里认证就不加密码了。

  1. 生成秘钥文件。
./bin/elasticsearch-certutil cert --ca elastic-stack-ca.p12
  1. 将秘钥文件复制到{ES安装目录}/config/cert目录下。

  2. 修改ConfigMap里的值,增加下列几行。

    xpack.security.enabled: true
    xpack.security.authc.accept_default_password: true
    xpack.security.transport.ssl.enabled: true
    xpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificate
    xpack.security.transport.ssl.keystore.path:  cert/elastic-certificates.p12
    xpack.security.transport.ssl.truststore.path: cert/elastic-certificates.p12
  1. 重新部署ES,确认启动完成后,进入任一节点的终端。

  2. 执行下面的命令,为ES内置用户创建密码。

./bin/elasticsearch-setup-passwords  interactive

结果验证

浏览器访问下面的地址,确认会弹出登录提示框。

http://es.xxxx.com/cluster/stats?pretty

并且可以看到节点数为3。

部署Kibana

步骤一:部署ConfigMap

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  namespace: *****
  name: kibana-config
data:
  kibana.yml: |-
    server.host: 0.0.0.0
    elasticsearch:
      hosts: http://es-external-svc:9200
      username: kibana_system
      password: *****
    i18n.locale: "zh-CN" 

步骤二:部署Service

image.png

步骤三:部署Deployment

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  namespace: *****
  name: kibana
  labels:
    app: kibana
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: kibana
  template:
    metadata:
      labels:
        app: kibana
    spec:
      containers:
      - name: kibana
        image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.15.1
        resources:
            requests:
              memory: 2Gi
            limits:
              memory: 2Gi
        ports:
        - containerPort: 5601
          name: kibana-http
        volumeMounts:
        - name: config
          mountPath: /usr/share/kibana/config/kibana.yml
          readOnly: true
          subPath: kibana.yml
      volumes:
      - name: config
        configMap:
          name: kibana-config

步骤四:部署Ingress

image.png

部署FileBeat

步骤一:部署ConfigMap

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: filebeat-config
  namespace: *****
data:
  filebeat.yml: |-
    filebeat.autodiscover: # 使用自动发现
      providers:
        - type: kubernetes
          templates:
            - condition:
                equals:
                  kubernetes.namespace: ops-share #仅收集此命名空间下的日志
              config:
                - type: container
                  paths:
                    - /var/log/containers/*-${data.kubernetes.container.id}.log
                  exclude_lines: ["^\\s+[\\-`('.|_]"] 
                  scan_frequency: 10s # 扫描频率,默认10s
                  tail_files: false # 是否读取最新的日志,调试模式下建议改为true,生产环境使用false
                  fields_under_root: true # 将fields下面的字段调整到根目录下
                  multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}' # 多行匹配
                  multiline.negate: true
                  multiline.match: after
                  multiline.timeout: 30
        - type: kubernetes
          templates:
            - condition:
                equals:
                  kubernetes.namespace: *****
              config:
                - type: container
                  paths:
                    - /var/log/containers/*-${data.kubernetes.container.id}.log
                  exclude_lines: ["^\\s+[\\-`('.|_]"] 
                  scan_frequency: 10s
                  tail_files: false
                  fields_under_root: true
                  multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'
                  multiline.negate: true
                  multiline.match: after
                  multiline.timeout: 30
    processors:
      - add_kubernetes_metadata: # 添加k8s的元数据,例如pod name、node name等
          default_indexers.enabled: true
          default_matchers.enabled: true
          host: ${NODE_NAME}
          matchers:
          - logs_path:
              logs_path: "/var/log/containers/"
      - drop_fields:
          #删除的多余字段
          fields: ["host", "tags", "ecs", "log", "prospector", "agent", "input", "beat", "container.id","container.runtime","kubernetes.labels","kubernetes.namespace_uid","kubernetes.node.labels","kubernetes.node.uid","kubernetes.pod.uid","kubernetes.node.hostname"]
          ignore_missing: true # 忽略未匹配的
      - rename: # 重命名字段
          fields:
            - from: "container.image.name"
              to: "image"
            - from: "kubernetes.container.name"
              to: "container.name"
            - from: "kubernetes.namespace"
              to: "namespace" 
            - from: "kubernetes.node.name"
              to: "node"
            - from: "kubernetes.pod.ip"
              to: "pod.ip"
            - from: "kubernetes.pod.name"
              to: "pod.name"
          ignore_missing: false
          fail_on_error: false # 失败时是否终止,建议false
    output.elasticsearch:
      hosts: ["http://es-external-svc:9200"]
      username: "elastic"
      password: "*****"
      indices:
        - index: "k8s-%{[namespace]}-%{+yyyy.MM.dd}"

步骤二:部署ServiceAccount

由于Filebeat在处理日志时,是采用自动发现以及添加K8S元数据的方式,所以需要创建ServiceAccount以授权访问K8S的资源。

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: filebeat
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: filebeat
  namespace: *****
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: filebeat
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: filebeat
  labels:
    app: filebeat
rules:
- apiGroups: 
  - rbac.authorization.k8s.io
  resources:
  - namespaces
  - pods
  - nodes
  verbs:
  - get
  - watch
  - list
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: filebeat
  namespace: *****
  labels:
    app: filebeat
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: filebeat-inputs
  namespace: *****
  labels:
    app: filebeat
data:
  kubernetes.yml: |-
    - type: docker
      containers.ids:
      - "*"
      processors:
        - add_kubernetes_metadata:
            in_cluster: true
---

主要是为filebeat这个app授予namespace、pods、nodes的查询权限(get、watch、list)。

步骤三:创建持久化存储卷PVC

创建 PVC。

步骤四:部署DaemonSet

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: filebeat
  namespace: *****
  labels:
    app: filebeat
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: filebeat
  template:
    metadata:
      labels:
        app: filebeat
    spec:
      serviceAccountName: filebeat
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      containers:
      - name: filebeat
        image: elastic/filebeat:7.15.1
        args: [
          "-c", "/etc/filebeat.yml",
          "-e",
        ]
        env:
          - name: NODE_NAME
            valueFrom:
              fieldRef:
                fieldPath: spec.nodeName
        securityContext:
          runAsUser: 0
          # If using Red Hat OpenShift uncomment this:
          #privileged: true
        resources:
          limits:
            memory: 200Mi
          requests:
            memory: 200Mi
        volumeMounts:
        - name: config
          mountPath: /etc/filebeat.yml
          readOnly: true
          subPath: filebeat.yml
        - name: data
          mountPath: /usr/share/filebeat/data
          subPathExpr: data/$(NODE_NAME)
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
          readOnly: true
        - name: containers
          mountPath: /var/lib/docker/containers
          readOnly: true
        - name: volume-localtime
          mountPath: /etc/localtime
      volumes:
      - name: config
        configMap:
          defaultMode: 0600
          name: filebeat-config
      - name: containers
        hostPath:
          path: /var/lib/docker/containers
      # varlog 读取宿主机上的日志目录
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /var/log
      # data folder 存储所有文件的读取状态注册表,因此不会在filebeat pod重启后再次发送所有的文件。
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: filebeat-data-pvc
      - name: volume-localtime
        hostPath:
          path: /etc/localtime
          type: ''

结果验证

  1. 登录Kibana控制台,在创建索引模式时,确认可以看到以命名空间为名称的索引列表。

  2. 创建索引模式,然后在Kibana的发现页面,确认可以看到类似下面的日志信息。

可以通过k8s的namespace、node、pod ip等信息筛选,方便快速定位日志。

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