自媒体10万+之三个公式

今天学习的是10万+的三个基本公式,也是我要学习的书本的核心点

一、公式一:文章总阅读量=已关注阅读量+未关注阅读量

重点是把公众号会话、好友转发、朋友圈、历史消息、看一看、搜一搜、其他这六种流量类型换成了已关注阅读量和未关注阅读量两种

案例:看了一篇1.6万的阅读量和360万的阅读量的流量结构,发现大规模传播的主要还是依靠朋友圈的

10万+关键点就在于朋友圈转发


二、公式二:未关注用户的阅读量=文章的总分享量*文章的朋友圈平均打开人数

只计算占比最高的朋友圈阅读量的前提下,一篇文章被1万人分享到朋友圈,每个人平均带来10个阅读量,即10万+成立

有个例子:企业发布《祝我们公司的王总生日快乐》,公司30名员工全员分享,分享率100%,但文章内容没有传播力,导致朋友圈平均打开人数0,即10万+失败

这里面虽然传播率是100%的,但他的标题和内容都没有吸引力,导致后续的点击和传播无法继续,就无法成为爆款        

10万+的关键点就是点击靠标题,转发靠内容,但人们先看标题,所以优化标题的投入产出比高于优化内容


公式三:    朋友圈传播系数=平均打开人数*分享率*传播时间*传播空间

平均打开人数*分享率,意味着每一次分享可以带来多少新增分享,>1则快速增长,=1则稳定增长,<1则快速结束。

传播时间:平均打开人数和分享率随时间逐步下降,世界杯刚开始写的相关文章会被快速传播,随时间增加和同类文章增加,流量分散,增加停止。

传播空间:文章的平均打开人数和分享率会随空间转移发生改变,而且长期趋势是下降的

案例:《10万广告人...》广告人圈子里面传播系数>1,非广告人圈子传播系数<1。

           而《谢谢你爱我。》适用于所有圈层。它的系数一直是>1

10万+的关键点在于快速追热点取得流量红利最大化,以及扩大适用圈层来扩大流量天花板。

10万+的三个公式的分析就到这里了。



©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,185评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,445评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,684评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,564评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,681评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,874评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,025评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,761评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,217评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,545评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,694评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,351评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,988评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,778评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,007评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,427评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,580评论 2 349