Github提供的GraphQL接口非常全面，那么我们该如何搭建出自己的接口呢？好在GraphQL提供了很多语言的解决方案。本文主要阐述如何用go搭建自己的GraphQL服务器。如果了解GraphQL建议先阅读GraphQL — API查询语言 或相关资料。
graphql-go
An implementation of GraphQL in Go. Follows the official reference implementation
graphql-js.
一套比较完善的框架，众所周知go的结构体对json非常友好，所以并不需要对数据有特殊的处理，还是很方便的。打开终端输入命令
go get github.com/graphql-go/graphql
Object
在服务端编程中，编写的一切都可以称之为对象（Object）。例如一个商品（goods）的实例可以有商品名（name）、价格（price）、购买链接（url）三个字段。此时商品可以很自然的被称为一个object，查询的语句可以写成：
{
goods{
name
price
url
}
}
如果此时我们要查询商品和文章两种object的信息:
/* query 可以省去 */
query{
goods{
name
}
article{
name
}
}
是否你已经发觉，query像一个大的object，它有goods和article两个字段。除此之外，mutation也是如此：
mutation{
addGoods(input:goodsInput){
name
}
}
这里的addGoods可以看做是一个可以处理参数的对象，也就是某种意义上的函数。
总之，GraphQL服务端的编程就是一个又一个的对象将形成的嵌套结构（schema）组织起来，并对外提供服务。
query&mutation
为了防止低级错误的发生，在当前pkg下新建一个名为query.go（随便起）的文件。
import (
"github.com/graphql-go/graphql"
"errors"
)
定义good object
type Goods struct {
ID string `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Price float64`json:"price"`
Url string `json:"url"`
}
var goodsType = graphql.NewObject(
graphql.ObjectConfig{
Name: "Goods",
Fields: graphql.Fields{
"id": &graphql.Field{
Type: graphql.String,
},
"name": &graphql.Field{
Type: graphql.String,
},
"price": &graphql.Field{
Type: graphql.Float,
},
"url": &graphql.Field{
Type: graphql.String,
},
},
},
)
var goodsListType = graphql.NewList(goodsType)
注意：数组相当于新的object类型。
定义query object
var queryType = graphql.NewObject(
graphql.ObjectConfig{
Name: "Query",
Fields: graphql.Fields{
// 无需处理参数
"goodsList": &graphql.Field{
Type:goodsListType,
// 处理结构体的回调函数，直接返回处理完成的结构体即可
Resolve: func(p graphql.ResolveParams) (interface{}, error) {
return result, err
},
},
// 参数是id
"goods": &graphql.Field{
Type: goodsType,
Args: graphql.FieldConfigArgument{
"id": &graphql.ArgumentConfig{
Type: graphql.String,
},
},
Resolve: func(p graphql.ResolveParams) (interface{}, error) {
// 获取参数
idQuery, isOK := p.Args["id"].(string)
if isOK {
return result, nil
}
err := errors.New("Field 'goods' is missing required arguments: id. ")
return nil, err
},
},
},
},
)
mutation定义基本相同，新建一个名为mutation.go的文件：
定义input object
var goodsInputType = graphql.NewInputObject(
graphql.InputObjectConfig{
Name: "goodsInput",
Fields: graphql.InputObjectConfigFieldMap{
"name": &graphql.InputObjectFieldConfig{
Type: graphql.String,
},
"price": &graphql.InputObjectFieldConfig{
Type: graphql.Float,
},
"url": &graphql.InputObjectFieldConfig{
Type: graphql.String,
},
},
},
)
定义 mutation object
var mutationType = graphql.NewObject(
graphql.ObjectConfig{
Name: "Mutation",
Fields: graphql.Fields{
"addGoods":&graphql.Field{
Type:goodsType,
Args:graphql.FieldConfigArgument{
"input":&graphql.ArgumentConfig{
Type:goodsInputType,
},
},
Resolve: func(p graphql.ResolveParams) (interface{}, error) {
input,isOk := p.Args["input"].(map[string]string)
if !isOk{
err := errors.New("Field 'addGoods' is missing required arguments: input. ")
return nil,err
}
result := Goods{
Name:input["name"].(string),
Price:input["price"].(float64),
Url:input["url"].(string),
}
// 处理数据
return result,err
},
},
},
},
)
然而，input类型并不能直接转换为struct，而是一个map[string]interface{}类型，还需要进行手动转换。
定义schema
var schema, _ = graphql.NewSchema(
graphql.SchemaConfig{
Query: queryType,
Mutation: mutationType,
},
)
至此，我们的全部的object定义完成。
提供服务
graphql-go为我们提供了一个方便的接口，封装好的handler可以直接与go自带的http包绑定。
package api
import "github.com/graphql-go/handler"
func Register() *handler.Handler {
h := handler.New(&handler.Config{
Schema: &schema,
Pretty: true,
GraphiQL: true,
})
return h
}
func main() {
h := api.Register()
handler := cors.Default().Handler(h)
http.Handle("/graphql", handler)
fmt.Println("The api server will run on port : ", apiPort)
http.ListenAndServe(apiPort, nil)
}
打开浏览器，访问http://localhost:apiPort/graphql, 查看你自己的GraphiQL界面吧！
结束语
如果你觉得这样的代码谈不上优雅，甚至非常丑陋，那就对了。因为我也这样觉得，看一看隔壁python的实现方式：
import graphene
class Query(graphene.ObjectType):
hello = graphene.String()
def resolve_hello(self, args, context, info):
return 'Hello world!'
schema = graphene.Schema(query=Query)
有没有涌来一口老血。
可能是受限与golang本身反射系统并不够完善，没有python各种各样的魔术方法，没有泛型，或者说go本身不太适合编写框架类的代码。在编写的过程中，冗余非常多，当然也可能是框架本身的问题
不可否认的是，go确实是非常不错的一门语言，虽然开发效率无法与python媲美，但是在多并发环境下，go表现出非常出色，同时拥有与C级别的运行速度和丰富的生态。
go还年轻，其他它越来越好！
