完成时间:2018-5-10
作者：小嗷
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先简单说说从opencv的目前状态，齐全的学习资料基本都是2016年以前的（无法一步到位，博客基本停更，或者写给自己看）。
小嗷是从17年开始10月4号，开始入坑---填坑----利用QT编写像样的物体识别。（注意识别和检测出物体是两个概念）
OpenCV3.2.0的下载地址###
- OpenCV官方下载地址： https://opencv.org/releases.html
1.下载地址.png
2.安装包
解压即是安装OpenCV库的过程，读者自己选择好安装路径
- 【建议】在英文路径下，不用有中文和空格
3.安装地址.png
第二部分：配置Path系统环境变量
- 此电脑-右键“属性”-高级系统设置
4.配置Path系统环境变量
5.系统属性.png
- 找到Path进行编辑
- 把之前解压（安装）好的OpenCV路径下的bin路径添加到Path系统环境变量中。
6.找到Path进行编辑.png
- 重启电脑
第二部分：配置Path系统环境变量
- 创建工程
- 快捷键：ctrl+shift+n
7.创建工程
- 创建.cpp文件
- 快捷键：ctrl+shift+a
8.创建.cpp文件
- 本人是在Debug x64下配置
9.本人是在Debug x64下配置
- 打开属性管理器：视图=》其他窗口=》属性管理器
10.打开属性管理器
- Debug x64右键“属性”
11.Debug x64右键“属性”
- 添加包含目录
- vc++目录=》包含目录=》选择编辑
12.添加包含目录.png
- 添加。 点图中箭头指的图标，把以下路径添加
- （P.S.即之前解压（安装）好的OpenCV路径下）
13.添加
- 添加库目录
- VC++目录=》库目录
- （P.S.即之前解压（安装）好的OpenCV路径下）
14.添加库目录
- 添加附加依赖项
- 链接器=》输入=》附加依赖项
- 手动敲入 opencv_world320d.lib
- 【注意】
320对应OpenCV3.2.0。其他版本请去网上找对应自己的版本进行编写添加。
后缀d代表Debug模式，如果是Release模式去掉d。依个人情况选择Debug模式或者Release模式
15.添加附加依赖项.png
到此，opencv3.2.0与vs2017开发环境已配置成功。
第四部分：测试效果
- 在项目里简单编写如下代码，若可以显示出图像，则配置成功。
16.测试效果
-
测试代码
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat image = imread("D:\\OutPutResult\\OpenCVWorkPlace\\OpencvTest\\OpencvTest\\2.jpg"); //存放自己图像的路径 imshow("显示图像", image); waitKey(0); return 0; }
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