logstash 7.0.1同步csv文件到elasticsearch

创建配置文件


# Sample Logstash configuration for creating a simple
# Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.

#输入组件
input {
  file {
        #扫描路径
        path => "D:/hg/test/csv/*.csv"
        #从每个文件的开头读取内容(每行也可以被称为事件)
        start_position => "beginning"
    codec => plain{
        charset=>"UTF-8"
    }
   }
}

#过滤组件
filter {
    csv{
              #分隔符  默认是逗号
        separator => "�"
                #字段
        columns => ["id","cid","name","phone","check_result","checker_cid","checker_name","province","city","area","street","address","longitude","latitude","organizationcode","create_time","report_type","certified","group_cid","edu_organizationcode","edu_actiontype","channel","edu_remark","my_create_time","my_id_hash","my_value_md5","my_update_md5","org_name","point_id","person_type","person_type_dmbcms","extra_0","extra_1","extra_2","extra_3","extra_4","extra_5","extra_6","extra_7","extra_8","extra_9","hjk_extra_1"]
                #过滤第一行列名
        skip_header => true
    }
    
      #根据值新增字段(这里是翻译字典)不推荐使用
      # 可以参考字典翻译的插件:translate
    if [city] == "广州市" {
            mutate{
                add_field => {"city_code" => "4401"}
            }
    }else if [city] == "韶关市" {
            mutate{
                add_field => {"city_code" => "4402"}
            }
    }else{
            mutate{
                add_field => {"city_code" => "4400"}
            }
    }
    
    mutate{
              #复制一个索引
        copy => {
            "create_time" => "index_date"
        }
    }
    #截取字符长度7
    truncate{
            fields => "index_date"
            length_bytes => 7
        }
    #截取字符长度19
    truncate{
        fields => "my_create_time"
        length_bytes => 19
    }   
    #截取字符长度19
    truncate{
            fields => "create_time"
            length_bytes => 19
    }   

    
    mutate{
          #设置地理坐标数组[longitude,latitude]
        add_field => ["[dest_location]","%{longitude}"]
        add_field => ["[dest_location]","%{latitude}"]
        
    }
    
    
    mutate{
              #字段类型转换
        convert => ["[dest_location]","float"]
    }
    
    mutate{
            #删除多余字段
        remove_field => ["message","@timestamp","host","path"]
        #字段类型转换
        convert => {
            "city_code" => "integer"
            "longitude" => "float"
            "latitude" => "float"
        }
    }

}
output {
  elasticsearch {
    action => "index"
    hosts => ["http://10.47.189.143:9200"]
  #设置索引
    index => "csm-%{[city_code]}-%{[index_date]}"
#设置索引id
    document_id => "%{id}"
    template_name => "logstash"
  #设置索引模板地址
    template => "../template/logstash.json"
    template_overwrite => true
    workers => 1
    #user => "elastic"
    #password => "*****"
  }
  #好像是打印控制台字典
   stdout {
        codec => json_lines
   }

}

logstash.json模板配置

{
  "index_patterns": ["csm*"],
  "order" : 0,
  "version": 1,
  "settings": {
    "number_of_shards": 5,
    "number_of_replicas":0,
    "index.refresh_interval": "30s"
  },
  "mappings": {
    "dynamic_templates": [
      {
        "dates": {
      "match":   "*time",
          "mapping": {
            "type": "date",
        "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
          }
        }
      }
    ],
    "properties" : {
        "dest_location" : {
          "type" : "geo_point"
        },
        "city_code" : {
          "type" : "long"
        },
        "longitude" : {
          "type" : "float"
        },
        "latitude" : {
          "type" : "float"
        }   
      }
  }
}

参考文章:https://blog.csdn.net/qq330983778/article/details/106179934

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,743评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,296评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,285评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,485评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,581评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,821评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,960评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,719评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,186评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,516评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,650评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,329评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,936评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,757评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,991评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,370评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,527评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容