tensorflow中的1维卷积--conv1d用法

这个函数区别于2D上卷积，是在1D上进行卷积，具体原理是一样的，不过卷积核变成了3维tensor，由输入chennals和fitersize以及输出channals组成，inputs也是3维tensor，因为第一个维度是batch_size。下面是我自己写的一个具体例子：

输入，卷积核和输出见图：

这里卷积核是全1的3维矩阵。

过程和结果见下图：

最后编辑于：2017.12.08 21:12:51

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