在工作当中，交叉分析常用来分析自变量下各因子的比例是否相等。常见被用作分析的自变量如性别/年龄等：
例如：分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同。经过交叉分析您可以得到男女选择不同报纸上的比例差异，并判断它们之间的差异性（是否具有显著差异）。
经过本篇文章学习，您能够对问卷数据做以下分析：
1.单选题*多选题的交叉分析
2.重新定义多选题变量的2种方法
一、通过多重响应定义多选题变量
我们看一个案例
示例1：
不同年龄选择刷酸类护肤品上的差异？
STEP1——题型确立
这2个交叉变量各自是单选题还是多选题？
①年龄：男/女，这是一道单选题
②主要选择的刷酸护肤品：刷酸棉片/爽肤水/精华液/涂抹面膜/贴片面膜/去医美机构刷酸，这是一道多选题
STEP2——对多选题重新定义
对多选题重新定义，可以理解为把所有多选题的选项重新打包成1个包裹，这1个包裹将作为1个整体的变量进行分析
多选题的重新定义在SPSS中有2种操作方式：（这里先讲第一种）
1.分析-多重响应-定义变量集
2.对主要选择的刷酸产品这道题中的每个选项都选入变量集中
3.计数值选择1，编辑名称，添加到右侧
注意，在未编辑好名称时，右侧的添加按钮为灰色，直到编辑完成则可正常添加
4.添加完成后，点击关闭
STEP3——开始交叉分析
1.分析-多重响应-交叉表
2.将年龄选入列变量，将我们刚刚定义的多响应集选入行变量
3.对列变量「定义范围」，点击继续，点击确定
4.结果解读
二、通过「表」定义多选题变量
这种方法适合多个变量一起交叉，更节省时间，提前明确好要交叉的变量后，操作上更有效率
STEP1——题型确立——这一点和上文一致，不作赘述
STEP2——对多选题重新定义
1.表-多响应集
2.选入集合变量，计数1，选入右侧，编辑集名称（这一步操作也一致）
3.再次点开设定表，拉到最后，将刚才定义的多选题集合选入【行】，年龄选入【列】
4.默认显示计数，需要勾选列百分比
5.结果解读，和刚才方法解读规则一致
为什么说这个更适合多变量的交叉呢？
我们可以尝试多选入几个变量进来看——
如我们共选入年龄、肤质2个列变量进来，就会得到这2个变量和多选题的交叉结果：
有人会问，第一种不是也可以同时选入多个变量吗？
让我们比较一下它们的结果页，你会一目了然：
第一种方式若选入多个变量，出来的表格是独立的，2个变量交叉则会有2个表格， 而第2种方式则可以直接完整呈现在同一个表格中。
