python小白安装sklearn模块心得和一些小建议分享给大家，希望大家初学时多多避坑，能少走一点点弯路，好啦，那就开始吧
首先明确：sklearn模块依赖于numpy和scipy模块，所以必须依次安装numpy和scipy之后，再pip安装sklearn（个人理解）
1.下载准备文件
下载与已安装python对应版本（不知道的话，cmd中 python -V可查看已安装的python版本）的numpy.whl和scipy.whl文件（直接命令行pip安装可能因传输速度原因底层程序超时失败，建议先下载好后本地安装），推荐下载地址为https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（好像下载速度有点慢，找了好久也没找到解决方法，体谅），如：我的python版本3.7，下载的文件如下（自行下载适合自己操作系统和python版本的文件）：
好啦，下载完成之后下面可以安装啦~
2.安装numpy包
a. 管理员运行cmd（确保cmd窗口左上角.exe文件路径前有“管理员”三个字，否则到左上角路径下找到cmd.exe执行文件，右键管理员身份运行）
b. 切到刚numpy包文件目录下（我这里直接F盘下）
c. 运行pip install numpy(你下载的numpy完整文件名)
d. 静待Successfully installed numpy出现（或报错，这个我不知道哪些报错，祝君好运，但大概率没问题）
3. 安装scipy包
过程与numpy包安装完全相似，注意的点也同上，正常情况下，在上面Successful之后直接运行：
pip install scipy(你下载的scipy完整文件名)
同样，静待Successful（baocuo）出现
4. 好啦，现在依赖包装好了，最后一步，安装sklearn，pip安装，这里建议：采用清华镜像库，直接pip install sklearn可能因下载超时报错（人服务器在美国，光纤穿过太平洋底，再牛也顶不住啊）
所以，运行下面命令吧：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple sklearn
经验来讲，五秒能完成，因网速配置而异，有进度条，不急
5. pip list看下自己的成果吧
python之路，加油，祝君好运~
