1.什么是埋点？
业界客户端埋点一般都是采取key-value的形式，key代表某个事件，value代表相应的参数值，埋点逻辑大概为：用户产生点击行为，生成一个点击事件，当有页面呈现在屏幕前时，生成一个页面事件。
2. 为什么要埋点？
做数据统计
了解用户的使用习惯、操作路径、功能偏好
探索优化空间，AB选择
3. 可以在哪里埋点
客户端和服务器
各有优缺点，有条件可以都做，用户数据备份或分析
4. 埋点需求的思路
分析业务流程
确定需要优化的指标
指标要可量化
明确优化方向
埋点事件（唯一、穷尽枚举）梳理：
采集逻辑，数据结构，特殊情况处理
“4W1H”用户行为模型；
WHO：用户属性；这里包括用户本身属性（性别，年龄，籍贯等）及产品属性（会员等级，活跃度，偏好的内容类型等），因为属性本身不与行为的发生而随之改变，所以不用在埋点中体现，一般由user_id与用户宽表关联即可；
WHEN：发生行为的时间，注意不是上报时间，一般上报时间相比行为时间上会有一定的延迟；
WHERE：发生的地点；
HOW：发生行为时的一些状态，例如操作系统，网络状态，屏幕比例，分辨率等等；
WHAT：具体发生的行为，例如点击，曝光，访问等，这里会在后面的示例中展开；
5. 埋点上报要怎么做？
时间戳
数据分析
