3.Reduce 函数揭秘
Topic 3:
请用Reduce函数对Int类型数组内所有元素求和，例如数组[1,2,3,4]的4个元素和为10.
Example:
//例一：
let intArray = [1,2,3,4]
var sum = intArray.reduce(0){
result, x in
result + x
}
why coding like this?
1.开篇
命题一：假设让你写一个函数来实现对Int类型数组内所有元素求和，例如数组[1,2,3,4]的求和结果为10。
思路：与类map,filter函数思路不同，前者是对数组内每一个元素单独做处理，而reduce恰恰相反，是将所有数组元素整合到一起。因此关于求和函数思路很明确，遍历整个数组元素，逐一求和后作为结果值返回，大致为 0 + 1 + 2 + 3 +4。其中0是初始值。
代码：
//例二：
func sum(xs:[Int])->Int{
var result:Int = 0
for x in xs{
result += x
}
return result
}
//不妨测试下
sum(intArray)//print 10
可以看到对于sum函数传入Int类型数组，首先我们声明一个Int类型变量用于保存最后的求和结果值，初始值为0；接着使用for-in语句遍历传入的数组，使用result += x逐一求和累加；最后返回结果值result。
2.过渡
命题二：基础入门之后，按照惯例对条件进行改变，假如把所有元素求和更改为对所有元素求乘，如[1,2,3,4] 返回1 * 2 * 3 * 4 = 24。
思路：显然对于前面的代码稍许改动即可，主要是替换result += x(累加运算) 更为result = result * x(阶乘运算)。当然有一点切记不要遗忘，就是初始值 result = 1。
代码：
//例三：
func multiplicator(xs:[Int])->Int{
var result:Int = 1
for x in xs{
result = x * result
}
return result
}
multiplicator(intArray)//输出24
命题三： 说完Int类型数组，再来说说String类型,将一个文字片段数组组成一个完整的句子，例如["hello"," ","world","!","say"," ","by"," ","optionalswift"],最后整合成"hello world!say by optionalswift"。
思路： 思路大概是遍历数组，然后将所有字符串元素拼接在一起，关键这个拼接用什么？例如有str1和str2，swift中其实只需要简单的newStr = str1 + str2 即可。
代码：
//例四：
func jointStringArray(xs:[String])->String{
var result :String = ""
for x in xs{
result += x
}
return result
}
let helloworld = ["hello"," ","world","!","say"," ","by"," ","optionalswift"]
jointStringArray(helloworld)//输出"hello world!say by optionalswift"
你已经急着上手想写泛型函数了吗？等等，我们貌似还忽略了一些复杂的链接情况。比如["hello","world","say","By","optional"]，我们需要在每一个单词之间插入"-"连字符，别问我为什么？因为是我出题！
//例五：hyphen 意思为连字符`-`
func jointStringArrayByHyphen(xs:[String])->String{
var result : String = "整合后的字符串为："
for x in xs{
result = result + "-" + x //注意右侧是一个类似combine(result,x)函数进行处理 得到整合后的结果给result
}
return result
}
let newArray = ["hello","world","say","By","optional"]
jointStringArrayByHyphen(newArray)//输出"整合后的字符串为：-hello-world-say-By-optional"
3.高潮
在开始写我们的泛型reduce函数之前，分析函数的输入输出以及如何实现：首先该函数将传入一个泛型类数组，暂且定为[T]；此外函数可自己设定初始值给result，暂且定为U；最后是重中之重：传入一个闭包作为连接result和数组元素的处理函数，combine(result,x)，不难分析result的类型为T,x是数组xs中的元素，类型为U，返回嘛自然是和result一致的类型喽。因此combine闭包类型为(U,T)->U。因此代码这么写：
//例六：
func myReduce<T,U>(arr:[T],initialValue:U,combine:(U,T)->U)->U{
var result = initialValue //赋值初始值 类型为U 并且是作为结果值返回的
for elem in arr{
result = combine(result,elem) //注意右侧是传入的闭包 该闭包类型为(U,T)->U,即把上一次的结果值依次和数组元素做拼接处理，该处理可在闭包中实现，取决于你
}
return result
}
myReduce(newArray, "整合后的字符串为："){
result , elem in //注意result ,x 于combine(result,elem)相对应
return result + "-" + x //注意这里return 其实是可以省略的！
}
不得不说，这个函数还是有点料的，需要细细品味一番。你以为这就结束了吗，还有落幕呢？
4.落幕
对sum函数进行改写，使用前面自定义的myReduce函数封装
func sumUsingReduce(xs:[Int])->Int{
return myReduce(xs,0){result, x in result + x}
}
注意到省略了return 因为swift会帮你推算要返回什么。简化的感觉不够彻底。
func sumUsingReduce(xs:[Int])->Int{
return myReduce(xs,0,+)
}
闭包仅仅传入了一个+号，swift推算过程是首先combine闭包有两个传入参数result和elem,除此之外别无其他，因此+只能对这两个参数求和，得到一个结果值x，由于combine函数还需要返回一个结果值，但是思来想去貌似除了x没有其他可用，因此把x作为闭包结果值返回和result相加。
类似的你可是使用return myReduce(xs,1,*)。
你以为这就结束了吗？ 现在用reduce来改写map函数 以及filter函数
func mapUsingReduce<T,U>(xs:[T],f:T->U)->[U]{
return xs.reduce([]){result,x in result + [f(x)]}//使用了系统API 尝试用自定义的
}
首先注意到函数传入的两个参数以及返回结果值和早前map函数是一模一样的，关键是在主体的实现上!
再来看filter的实现：
filterUsingReduce<T>(xs:[T],check:T->Bool)->[T]{
return xs.reduce([]){
return check(x) ? result + [x] : result //使用了系统API 尝试用自定义的
}
}
map，filter，reduce 小节至此结束！ 希望对大家有收获！
