“互联网工作机会多”，“互联网薪资高”，这是进入研究生后经常听到的两句话。耳濡目染久了，自己也心心念着一定要去互联网工作，一定要拿互联网offer（迫于无奈，选择了一年国企）。为了实现自己曾经坚定的梦想，开始了漫漫的求职准备之旅。
“多刷leetcode，工作一定没问题”，我清楚的记得这是我见师兄第一面时，他对我说的话。后来实践证明，他说的确实不错。但由于自己的懒惰，研一一年仅仅刷了20几道题。时间如白驹过隙，研二到了。我还没好好刷题，我还没有好项目，我还没开始看机器学习。。。当时自己充满了焦虑，感觉自己在起跑线输了一大截。时间不会因自己焦虑而放慢脚步，知识更不会因焦虑而瞬间吸收，记得当时自己和同学、师兄聊了好久好久。。慢慢的心态平稳了，也逐渐真正进入了求职准备之旅。
开始时，也就是研二上学期，我开始努力刷leetcode，每天刷一道或者两道，最多三道题。可能会觉得有些少，但我想说，这样效率会提高很多。因为题目是分类型的，如果能保证把每天的一道题彻底搞明白，那么同类型题也基本都会了，会大大提高复习准备效率。千万不要贪多，重在质量不在数量！这是我用半年时间刷了300道题的深刻体会。
转眼间到了研二下学期了，由于我要找算法岗，开始着手准备机器学习相关内容。我先看的李航《统计机器学习》，后看的“西瓜书”，同时会看一下andrew的机器学习网课，当然大家可以按照自己的喜好来合理安排复习顺序。我复习机器学习内容时，会重刷leetcode，这时速度会提高很多，有时一个小时可以刷5~6道。大概到了4月份，我投出了第一份简历，这时我的leetcode已经刷了接近3遍，同时在牛客网上把《剑指offer》上的题刷了2遍。
要强调简历特别重要！特别重要！一定要写的高大上！找实习时，我完全没有意识到这个问题。第一个面试，支付宝的电面，项目被批的特别惨；第二个面试，微信的开发岗，面试官问啥我都不知道。要提醒大家，要想好自己想投的是研发还是算法，一定不要投错了。因为这两个岗面试内容不同，准备内容也是不同的。
多投内推！内推不仅可以免笔试，还可以给你机会选择自己喜欢的部门，最重要的还可以见到部门大boss，了解大boss如何，有没有心动，赶快行动啦！记得，自己是7月份拿到的第一个offer，是京东金融。记得当时有三面，一面两个面试官，问的都是简历上的项目（项目高大上能够很容易的忽悠面试官喔，希望我曾经的面试官不要认出我），简单的问了一下hive内容；二面聊的相对高大上些，也没手撕代码，也没手推公式；三面，几乎就是谈人生说理想啦。
干货来啦！总结一下，求职过程被问最多的问题吧。
语言方面（我常用的是C++）：
1、C++虚函数作用，多态实现原理。
2、C++与C的本质区别。
3、你觉得C++与java有啥不同？哪个更好些。
因为面的是算法岗，语言特性问的并不是特别多。在面试过程中，还被问过hive相关内容如
1、怎么解决数据倾斜问题，具体有几种数据倾斜，分别怎么处理。
2、内部表和外部表有啥区别.
3、hiveQL与sql有哪些区别。
问题最多的还是机器学习问题啦。。这个就等下期更新啦。欲知后事，且听下回分析~
