java8 stream自定义分组求和并排序

    public static void main(String[] args) {
        List<GroupDetailDTO> list = new ArrayList<>();
        GroupDetailDTO dto1 = new GroupDetailDTO();
        dto1.setHeadsetId(1);
        dto1.setTime("2020-01-03");
        dto1.setActConcreteTime("a");
        dto1.setPlayed(1);
        list.add(dto1);

        GroupDetailDTO dto2 = new GroupDetailDTO();
        dto2.setHeadsetId(1);
        dto2.setTime("2020-01-01");
        dto2.setActConcreteTime("b");
        dto2.setPlayed(1);
        list.add(dto2);

        GroupDetailDTO dto3 = new GroupDetailDTO();
        dto3.setHeadsetId(1);
        dto3.setTime("2020-01-02");
        dto3.setActConcreteTime("c");
        dto3.setPlayed(1);
        list.add(dto3);

        GroupDetailDTO dto4 = new GroupDetailDTO();
        dto4.setHeadsetId(2);
        dto4.setTime("2020-01-01");
        dto4.setActConcreteTime("d");
        dto4.setPlayed(4);
        list.add(dto4);

        Map<GroupDetailDTO, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(o -> new GroupDetailDTO(o.getHeadsetId(), o.getTime()), TreeMap::new, Collectors.summingInt(o -> o.getPlayed())));
        collect.forEach((k, v) -> {
            System.out.println(k + "@@@" + v);
        });
    }
@Data
public class GroupDetailDTO implements Comparable<GroupDetailDTO> {
    private Integer headsetId;
    private String actConcreteTime;
    private String time;
    private Integer played;

    public GroupDetailDTO() {
    }

    public GroupDetailDTO(Integer headsetId, String time) {
        this.headsetId = headsetId;
        this.time = time;
    }

    @Override
    public int compareTo(GroupDetailDTO o) {
        String a = this.headsetId + "|" + this.getTime();
        String b = o.getHeadsetId() + "|" + o.getTime();
        return a.compareTo(b);
//        return this.getTime().compareTo(o.gtTime());
    }
}

结果:

上述代码实现对对象GroupDetailDTO按设备和时间分组求played的和,并且按时间排序了。当初想着既然是按时间排序那么compareTo方法直接使用
return this.getTime().compareTo(o.getTime());
但是结果不正确

分析:分组求和时如果使用了排序,那么分组时对相同属性的合并将直接根据compareTo返回的结果合并对象,所以如果用上述方法将产生相同的时间直接合并,而不是new GroupDetailDTO(o.getHeadsetId(), o.getTime())里面的两个属性都相同才合并。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,284评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,115评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,614评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,671评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,699评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,562评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,309评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,223评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,668评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,859评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,981评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,705评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,310评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,904评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,023评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,146评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,933评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容

  • 概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部...
    蚁前阅读 5,184评论 0 52
  • 概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部...
    zwb_jianshu阅读 1,137评论 0 0
  • 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到已排序好...
    依依玖玥阅读 1,253评论 0 2
  • 概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部...
    printf200阅读 768评论 0 0
  • --- layout: post title: "如果有人问你关系型数据库的原理,叫他看这篇文章(转)" date...
    蓝坠星阅读 790评论 0 3