[convolutional]
size=1
stride=1
pad=1
filters=255
activation=linear
[yolo]
mask = 3,4,5
anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326
classes=80
num=9
jitter=.3
ignore_thresh = .7
truth_thresh = 1
random=1
COCO数据集的类别数（cfg中的classes）为80，anchor数（cfg中的anchors）设置为9个，则filter个数（cfg中的filters）设置如上，规则如下公式：
image.png
