绘制箱线图的时候，用 echarts.dataTool.prepareBoxplotData 这个工具对数据进行计算，可能会出现负值。
引用一下别人的解答
prepareBoxplotData 这个工具方法参考了：https://en.wikipedia.org/wiki/Box_plot，其中，boxplot 的 两个『须』的端点有几个可能的定义，比如，
- 可以是 Q1 - 1.5 * IQR 和 Q3 + 1.5 * IQR ，
prepareBoxplotData默认情况下，采用这种定义，也就是说，echarts.dataTool.prepareBoxplotData([ ... ])可能出现负值。- 可以是『最大最小值』
echarts.dataTool.prepareBoxplotData([ ... ], {boundIQR: 'none'})则使用这种定义，不会出现负值。via 100pah
箱线图是个啥
箱线图最常用的场景可能是股价图中的“开盘-盘高-盘低-收盘图”，英文是 Box plot，还有一个名字叫箱须图（Box-whisker Plot），从图示可以简单理解为这是用“箱”和“线”两种元素来表示一些统计数据。
Box plot from Wikipedia
其中对于“箱”的数据来源的定义是固定的，括号后是其他称呼：
- box 顶：第三四分位数（上四分位数/Q3）
- box 中的线：第二四分位数（中位数）
- box 底：第一四分位数（下四分位数/Q1）
但对上下两条“须”的定义就有多种了：
- 数据的最大值、最小值
- Turkey Boxplot 的定义：在某个区间之外的数据应该被忽略，所以由此确定一个范围，此时有可能出现负值，这也是 ECharts 的默认定义。
- 最大值区间：Q3 + 1.5*IQR
- 最小值区间：Q1 - 1.5*IQR
- 第 9 百分位、91 百分位数
- 第 2 百分位、98 百分位数
注一些统计概念：
- 四分位数（Quartile）：把所有数从小到大排列后四等分，三个分割点就是四分位数。从小到大就分别是 Q1 Q2 Q3。但这几个值的计算方式也有多种。
- 四分位距（InterQuartile Range, IQR）：Q3 - Q1
引用并研究一下 ECharts 的源码
去 ECharts 查了一下源码，附地址。
var __WEBPACK_AMD_DEFINE_RESULT__;!(__WEBPACK_AMD_DEFINE_RESULT__ = function (require) {
var quantile = __webpack_require__(7);
var numberUtil = __webpack_require__(1).number;
/**
* Helper method for preparing data.
* @param {Array.<number>} rawData like //传入的待计算的系列数据
* [
* [12,232,443], (raw data set for the first box)
* [3843,5545,1232], (raw datat set for the second box)
* ...
* ]
* @param {Object} [opt]
*
* @param {(number|string)} [opt.boundIQR=1.5] Data less than min bound is outlier.
* default 1.5, means Q1 - 1.5 * (Q3 - Q1).
* If pass 'none', min bound will not be used.
* 此处说明了 boundIQR 这个参数，默认为 1.5，但也可以修改为原数据值
* @param {(number|string)} [opt.layout='horizontal']
* Box plot layout, can be 'horizontal' or 'vertical'
*/
return function (rawData, opt) {
opt = opt || [];
var boxData = [];
var outliers = [];
var axisData = [];
var boundIQR = opt.boundIQR;
for (var i = 0; i < rawData.length; i++) {
axisData.push(i + '');
var ascList = numberUtil.asc(rawData[i].slice());
var Q1 = quantile(ascList, 0.25);
var Q2 = quantile(ascList, 0.5);
var Q3 = quantile(ascList, 0.75);
var IQR = Q3 - Q1;
// 根据 boundIQR 的值，得到求解办法，获取最小值和最大值，即须
var low = boundIQR === 'none'
? ascList[0] //原数据最小值
: Q1 - (boundIQR == null ? 1.5 : boundIQR) * IQR; //Q1 - 1.5*IQR
var high = boundIQR === 'none'
? ascList[ascList.length - 1] //原数据最大值
: Q3 + (boundIQR == null ? 1.5 : boundIQR) * IQR; //Q3 + 1.5*IQR
boxData.push([low, Q1, Q2, Q3, high]);
for (var j = 0; j < ascList.length; j++) {
var dataItem = ascList[j];
if (dataItem < low || dataItem > high) {
var outlier = [i, dataItem];
opt.layout === 'vertical' && outlier.reverse();
outliers.push(outlier);
}
}
}
return {
boxData: boxData,
outliers: outliers,
axisData: axisData
};
};
小结论
所以有时绘制箱线图，提供的数据没有负值，但是绘图结果却出现了负值，可能是计算方式的问题。默认情况下的上下两线的定义是某个区间，这个区间由四分位距计算得到，分别是
- 最大值区间：Q3 + 1.5*IQR
- 最小值区间：Q1 - 1.5*IQR
若要让绘图结果按照原始数据的范围来绘制，则可以加入 boundIQR 的参数设定。
var data = echarts.dataTool.prepareBoxplotData(
[
[12,232,443], // (raw data set for the first box)
[3843,5545,1232], //(raw datat set for the second box)
...
], {boundIQR: 'none'}
);
即可。
