534｜学习设计｜加速学习移转的三架构面
如果AI技术能够实现推送学习内容，通过自身需求来提供相应的学习内容，这一阶段只是将目标知识找出，对于让学习产生真正效果，还在于学习者的学习意愿。
换言之，当学习者对于学习内容没有兴趣、或是对学习内容没有急迫性的共鸣，即便是提供精准的学习内容，还是无法让新知识融入到既有的知识体系中，以及后续的学习转化。
所以学习设计的重点不只是「学习什麽内容？」还包含「怎麽应用？」
后这问题是创造情境，为学习转化提供表现的场景。
依据前面的描述，在进行学习规划大致有三大架构面：
第一，学习内容
这就是知识产品的设计，需要从组织目标展开出达成的画面感，以此找出达成的行为模型，与现有行为之间的落差。从而延伸到相要的学习内容。
这是知识产品的设计逻辑，只有从上到下展开的学习产品，才有机会让所学的内容与组织发展的需求所匹配。
第二，学习应用
知识产品化后，下一步则是前眠所提到「怎麽应用？」
这需要打造学习应用的场景与使用频率，并且是创造出「学习迁移（Transfer of learning）」
通常会通过学员的管理者来做引导，给予参与学习的学员有施展的机会，与此同时，管理者也需要具备对新作法的开放，以及接收可能创新的机会；反之，如果缺少学习应用或是因为新做法与现有流程产生冲突，导致学习新事物无法被展开，也就无从看出学习成果的落实。
第三，学习意愿
学习意愿是包含了个人学习理解程度的匹配，事实上，如果学习衡量的方式仍旧以教学制度的评分来计算，势必会出现和求学时，学习能力强的人愈有成就感，反之，学习能力较慢的人则无法享受到这种成就，甚至会排斥抗拒学习意愿。
这也意味着，当学习变成负担，反而是阻碍学习文化发展的推进。
回过头来思考，什麽样的学习是最能够激发自主学习的意愿？
紧急状况？需要立即解决问题的需求？或是跟个人长期职业发展有关的内容等？
这些思考都是一条出路，而核心的关键在于，学习意愿是需要被鼓励、被看到。所以衡量学习成果就不会只是一种标准，还可以通过学习成长、学习表现、透过不同面向来评量。与此同时，学习内容与成果如果能转化为学员的奖状、证明或表彰等形式，让学员的学习成就成为一种社交货币，不仅是创造天然的扩散，同时建立企业的学习品牌的形象。
