感兴趣爬虫的看过来,用Python爬取了14年所有的福彩3D信息

前几天,在网上看到一个有意思的问题:彩票预测靠谱么?为什么还有那么多的人相信彩票预测?

暂且不说,彩票预测是否靠谱?彩票预测也分人而异,江湖上骗术很多,有些甚至会误以为彩票预测的准确度可以很高,这些操盘手法,让不知原理的彩民心甘情愿地掏钱买料。

在彩票预测上,也有正儿八经去研究“规律” 的,不外乎三个“派别”:数据派、图形派、公式派。还有一派不列入:字谜字画派,可纳入蛇精病行列。

究竟哪一派预测的靠谱准确呢?不懂,因为我几乎不买彩票(买也是玩玩,娱乐娱乐),也不去研究。但不管哪一派总得有数据可研究,今天我只负责帮大家如何获取3D彩票自创办以来,所有的数据(中奖号码、中奖注数、销售额以及返奖比例等)

在爬取一些简单的(没有反爬机制的)静态网页时,一般采取的策略是:选中目标(所谓的url链接),观察结构(链接结构,网页结构),构思动手(选用什么HTML下载器,解析器等)。在爬虫过程中,都会涉及到三种利器:

HTML下载器:下载HTML网页

HTML解析器:解析出有效数据

数据存储器:将有效数据通过文件或者数据库的形式存储起来

今天,我们将利用requests库和BeautifulSoup模块来抓取中彩网页福彩3D相关的信息,并将其保存到Excel表格中。

在开始前,先分析看看目标网页的结构:

可以发现,目标网页的URL

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/3d/list_2.html,

每次变化一处:list_x后面的数字,其代表第几页。免费Python爬虫资料分享学习,Q群519970686

然后,观察其网页结构,也很简单,可以看到一期的彩票信息对应的源代码是一个tr节点,我们可以用BeautifulSoup库来提取这里面的一些信息。

整体思路是:若要获取福彩3D创办14年以来所有的信息(一共246页),只需要分开请求246次,这样获取不同的页面之后,再利用BeautifulSoup库提取到相关信息,利用xlrd库将数据写入Excel中,就可以获取到福彩3D所有的信息,结果如下图:

(一共将近5000条数据)

详情代码如下:

import requests 

from bs4 import BeautifulSoup 

import xlwt 

import time 


#获取第一页的内容 

def get_one_page(url): 

    headers = { 

        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.140 Safari/537.36' 

    } 

    response = requests.get(url,headers=headers) 

    if response.status_code == 200: 

        return response.text 

    return None 


#解析第一页内容,数据结构化 

def parse_one_page(html): 


    soup = BeautifulSoup(html,'lxml') 

    i = 0 

    for item in soup.select('tr')[2:-1]: 


        yield{ 

            'time':item.select('td')[i].text, 

            'issue':item.select('td')[i+1].text, 

            'digits':item.select('td em')[0].text, 

            'ten_digits':item.select('td em')[1].text, 

            'hundred_digits':item.select('td em')[2].text, 

            'single_selection':item.select('td')[i+3].text, 

            'group_selection_3':item.select('td')[i+4].text, 

            'group_selection_6':item.select('td')[i+5].text, 

            'sales':item.select('td')[i+6].text, 

            'return_rates':item.select('td')[i+7].text 

        } 


#将数据写入Excel表格中 

def write_to_excel(): 

    f = xlwt.Workbook()                              

    sheet1 = f.add_sheet('3D',cell_overwrite_ok=True) 

    row0 = ["开奖日期","期号","个位数","十位数","百位数","单数","组选3","组选6","销售额","返奖比例"] 

    #写入第一行 

    for j in range(0,len(row0)): 

        sheet1.write(0,j,row0[j]) 


    #依次爬取每一页内容的每一期信息,并将其依次写入Excel 

    i=0 

    for k in range(1,247): 

        url = 'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/3d/list_%s.html' %(str(k)) 

        html = get_one_page(url) 

        print('正在保存第%d页。'%k) 

        #写入每一期的信息 

        for item in parse_one_page(html): 

            sheet1.write(i+1,0,item['time']) 

            sheet1.write(i+1,1,item['issue']) 

            sheet1.write(i+1,2,item['digits']) 

            sheet1.write(i+1,3,item['ten_digits']) 

            sheet1.write(i+1,4,item['hundred_digits']) 

            sheet1.write(i+1,5,item['single_selection']) 

            sheet1.write(i+1,6,item['group_selection_3']) 

            sheet1.write(i+1,7,item['group_selection_6']) 

            sheet1.write(i+1,8,item['sales']) 

            sheet1.write(i+1,9,item['return_rates']) 

            i+=1 


    f.save('3D.xls') 


def main(): 

    write_to_excel() 


if __name__ == '__main__': 

    main() 

到此,关于14年的福彩3D信息都可以爬取下来,至于如何预测?下一期的彩票趋势如何?不懂也不会,接下来是否中奖,就靠你们了。彩民们,我只能帮你们到这了!

最后结尾,关于彩票预测究竟准不准?我不说太多的理论分析,我只提出两个问题:

命题1:以双色球为例,下一期双色球号码,1,2,3,4,5,6,7 和 3,4,8,11,22,29,7 这两组号码的中奖概率如何?谁高谁低还是都一样?

命题2:第二个问题更简单。假设你已经投了9次硬币,结果都是正面。现在你要投第10次,请问是正面的概率是多少?

如果你还要问我,彩票有规律可循吗?在我看来,彩票规律就是没有规律(不信,你去分析分析14年以来的所有数据),以人类的计算水平,即使有的话也计算不出来的。彩票是娱乐,是一个运气的游戏,一个人即使在彩票上赚到了钱,运气好,也不代表使用的方法就可以提高彩票中奖率。任何打着提高中奖率的期号进行的盈利行为,即使出发点是善意的,也会最终走向错误。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 210,978评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 89,954评论 2 384
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,623评论 0 345
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,324评论 1 282
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,390评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,741评论 1 289
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,892评论 3 405
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,655评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,104评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,451评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,569评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,254评论 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,834评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,725评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,950评论 1 264
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,260评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,446评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容