这是 MVI 架构的第三篇，系列文章目录如下：
Android 架构之 MVI 完全体 | 重新审视 MVVM 之殇，PartialChange & Reducer 来拯救
Android 架构之 MVI 究极体 | 状态和事件分道扬镳，粘性不再是问题 其中第一篇剖析了 MVI 的概念，第二篇是 MVI 在项目实战中的初级应用，而这一篇将重构上篇的代码，以展示 MVI 的完全体。
MVI 架构有三大关键词：“唯一可信数据源”+“单向数据流”+“响应式编程”，以及一些关键概念，比如Intent,State。理解这些概念之后，能更轻松地阅读本文。（强烈建议从第一篇开始阅读）
引子
在上一篇中，用 MVI 重构了“新闻流”这个业务场景。本篇在此基础上进一步拓展，引入 MVI 中两个重要的概念PartialChange和Reducer。
假设“新闻流”这个业务场景，用户可以触发如下行为：
- 初始化新闻流
- 上拉加载更多新闻
- 举报某条新闻
在 MVVM 中，这些行为被表达为 ViewModel 的一个方法调用。在 MVI 中被称为意图Intent，它们不再是一个方法调用，而是一个数据。通常可被这样定义：
sealed class FeedsIntent {
data class Init(val type: Int, val count: Int) : FeedsIntent()
data class More(val timestamp: Long, val count: Int) : FeedsIntent()
data class Report(val id: Long) : FeedsIntent()
}
这样做使得界面意图都以数据的形式流入到一个流中，好处是，可以用流的方式统一管理所有意图。更详细的讲解可以点击Android 架构之 MVI | 响应式编程 + 单向数据流 + 唯一可信数据源。
产品文档定义了所有的用户意图Intent，而设计稿定义了所有的界面状态State：
data class NewsState(
val data: List<News>, // 新闻列表
val isLoading: Boolean, // 是否正在首次加载
val isLoadingMore: Boolean, // 是否正在上拉加载更多
val errorMessage: String, // 加载错误信息 toast
val reportToast: String, // 举报结果 toast
) {
companion object {
// 新闻流的初始状态
val initial = NewsState(
data = emptyList(),
isLoading = true,
isLoadingMore = false,
errorMessage = "",
reportToast = ""
)
}
}
在 MVI 中，把界面的一次展示理解为单个 State 的一次渲染。相较于 MVVM 中一个界面可能被分拆为多个 LiveData，State 这种唯一数据源降低了复杂度，使得代码容易维护。
有了 Intent 和 State，整个界面刷新的过程就形成了一条单向数据流，如下图所示：
MVI 就是用“响应式编程”的方式将这条数据流中的若干 Intent 转换成唯一 State。初级的转换方式是直接将 Intent 映射成 State，详细分析可以点击如何把业务代码越写越复杂？（二）| Flow 替换 LiveData 重构数据链路，更加 MVI。
PartialChange
理论上 Intent 是无法直接转换为 State 的。因为 Intent 只表达了用户触发的行为，而行为产生的结果才对应一个 State。更具体的说，“上拉加载更多新闻”可能产生三个结果：
- 正在加载更多新闻。
- 加载更多新闻成功。
- 加载更多新闻失败。
其中每一个结果都对应一个 State。“单向数据流”内部的数据变换详情如下：
每一个意图会产生若干个结果，每个结果对应一个界面状态。
上图看着有“很多条”数据流，但同一时间只可能有一条起作用。上图看着会在 ViewModel 内部形成各种 State，但暴露给界面的还是唯一 State。
因为所有意图产生的所有可能的结果都对应于一个唯一 State 实例，所以每个意图产生的结果只引起 State 部分字段的变化。比如 Init.Success 只会影响 NewsState.data 和 NewsState.isLoading。
在 MVI 框架中，意图 Intent 产生的结果称为部分变化PartialChange。
总结一下：
- MVI 框架中用数据流来理解界面刷新。
- 数据流的起点是界面发出的意图（Intent），一个意图会产生若干结果，它们称为 PartialChange，一个 PartialChange 对应一个 State 实例。
- 数据流的终点是界面对 State 的观察而进行的一次渲染。
连续的状态
界面展示的变化是“连续的”，即界面新状态总是由上一次状态变化而来。就像连环画一样，下一帧是基于上一帧的偏移量。
这种基于老状态产生新状态的行为称为Reduce，用一个 lambda 表达即是(oldState: State) -> State。
界面发出的不同意图会生成不同的结果，每种结果都有各自的方法进行新老状态的变换。比如“上拉加载更多新闻”和“举报新闻”，前者在老状态的尾部追加数据，而后者是在老状态中删除数据。
基于此，Reduce 的 lambda 可作如下表达：(oldState: State, change: PartialChange) -> State，即新状态由老状态和 PartialChange 共同决定。
通常 PartialChange 被定义成密封接口，而 Reduce 定义为内部方法：
// 新闻流的部分变化
sealed interface FeedsPartialChange {
// 描述如何从老状态变化为新状态
fun reduce(oldState: NewsState): NewsState
}
这是 PartialChange 的抽象定义，新闻流场景中，它应该有三个实现类，分别是 Init，More，Report。其中 Init 的实现如下：
sealed class Init : FeedsPartialChange {
// 在初始化新闻流流场景下，老状态如何变化成新状态
override fun reduce(oldState: NewsState): NewsState =
// 对初始化新闻流能产生的所有结果分类讨论，并基于老状态拷贝构建新状态
when (this) {
Loading -> oldState.copy(isLoading = true)
is Success -> oldState.copy(
data = news,//方便地访问Success携带的数据
isLoading = false,
isLoadingMore = false,
errorMessage = ""
)
is Fail -> oldState.copy(
data = emptyList(),
isLoading = false,
isLoadingMore = false,
errorMessage = error
)
}
// 加载中
object Loading : Init()
// 加载成功
data class Success(val news: List<News>) : Init()
// 加载失败
data class Fail(val error: String) : Init()
}
初始化新闻流的 PartialChange 也被实现为密封的，密封产生的效果是，在编译时，其子类的全集就已经全部确定，不允许在运行时动态新增子类，且所有子类必须内聚在一个包名下。
这样做的好处是降低界面刷新的复杂度，即有限个 Intent 会产生有限个 PartialChange，且它们唯一对应一个 State。出 bug 的时候只需从三处找问题：1. Intent 是否发射？ 2. 是否生成了既定的 PartialChange？ 3. reduce 算法是否有问题？
将 reduce 算法定义在 PartialChange 内部，就能很方便地获取 PartialChange 携带的数据，并基于它构建新状态。
用同样的思路，More 和 Report 的定义如下：
sealed class More : FeedsPartialChange {
override fun reduce(oldState: NewsState): NewsState = when (this) {
Loading -> oldState.copy(
isLoading = false,
isLoadingMore = true,
errorMessage = ""
)
is Success -> oldState.copy(
data = oldState.data + news,// 新数据追加在老数据后
isLoading = false,
isLoadingMore = false,
errorMessage = ""
)
is Fail -> oldState.copy(
isLoadingMore = false,
isLoading = false,
errorMessage = error
)
}
object Loading : More()
data class Success(val news: List<News>) : More()
data class Fail(val error: String) : More()
}
sealed class Report : FeedsPartialChange {
override fun reduce(oldState: NewsState): NewsState = when (this) {
is Success -> oldState.copy(
// 在老数据中删除举报新闻
data = oldState.data.filterNot { it.id == id },
reportToast = "举报成功"
)
Fail -> oldState.copy(reportToast = "举报失败")
}
class Success(val id: Long) : Report()
object Fail : Report()
}
状态的变换
Intent，PartialChange，Reduce，State 定义好了，是时候看看如何用流的方式把它们串联起来！
总体来说，状态是这样变换的：Intent -> PartialChange -(Reduce)-> State
1. Intent 流入，State 流出
class StateFlowActivity : AppCompatActivity() {
private val newsViewModel by lazy {
ViewModelProvider(
this,
NewsViewModelFactory(NewsRepo(this))
)[NewsViewModel::class.java]
}
// 将所有意图通过 merge 进行合流
private val intents by lazy {
merge(
flowOf(FeedsIntent.Init(1, 5)),// 初始化新闻
loadMoreFlow(), // 加载更多新闻
reportFlow()// 举报新闻
)
}
// 将上拉加载更多转换成数据流
private fun loadMoreFlow() = callbackFlow {
recyclerView.setOnLoadMoreListener {
trySend(FeedsIntent.More(111L, 2))
}
awaitClose { recyclerView.removeOnLoadMoreListener(null) }
}
// 将举报新闻转换成数据流
private fun reportFlow() = callbackFlow {
reportView.setOnClickListener {
val news = newsAdapter.dataList[i] as? News
news?.id?.let { trySend(FeedsIntent.Report(it)) }
}
awaitClose { reportView.setOnClickListener(null) }
}
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(contentView)
// 订阅意图流
intents
// Intent 流入 ViewModel
.onEach(newsViewModel::send)
.launchIn(lifecycleScope)
// 订阅状态流
newsViewModel.newState
// State 流出 ViewModel，并绘制界面
.collectIn(this) { showNews(it) }
}
}
class NewsViewModel(private val newsRepo: NewsRepo) : ViewModel() {
// 用于接收意图的 SharedFlow
private val _feedsIntent = MutableSharedFlow<FeedsIntent>()
// 意图被变换为状态
val newState =
_feedsIntent.map {} // 伪代码，省略了 将 Intent 变换为 State 的细节
// 将意图发送到流
fun send(intent: FeedsIntent) {
viewModelScope.launch { _feedsIntent.emit(intent) }
}
}
界面可以发出的所有意图都被组织到一个流中，并且罗列在一起。intents流可以作为理解业务逻辑的入口。同时 ViewModel 提供了一个 State 流，供界面订阅。
2. Intent -> PartialChange
class NewsViewModel(private val newsRepo: NewsRepo) : ViewModel() {
private val _feedsIntent = MutableSharedFlow<FeedsIntent>()
// 供界面观察的唯一状态
val newState =
_feedsIntent
.toPartialChangeFlow()
.flowOn(Dispatchers.IO)
.stateIn(viewModelScope, SharingStarted.Eagerly,NewsState.initial)
)
}
各种 Intent 转换为 PartialChange 的逻辑被封装在toPartialChangeFlow()中：
// NewsViewModel.kt
// 将 Intent 流变换为 PartialChange 流
private fun Flow<FeedsIntent>.toPartialChangeFlow(): Flow<FeedsPartialChange> = merge(
// 过滤出初始化新闻意图并将其变换为对应的 PartialChange
filterIsInstance<FeedsIntent.Init>().flatMapConcat { it.toPartialChangeFlow() },
// 过滤出上拉加载更多意图并将其变换为对应的 PartialChange
filterIsInstance<FeedsIntent.More>().flatMapConcat { it.toPartialChangeFlow() },
// 过滤出举报新闻意图并将其变换为对应的 PartialChange
filterIsInstance<FeedsIntent.Report>().flatMapConcat { it.toPartialChangeFlow() },
)
toPartialChangeFlow() 被定义为扩展方法。
filterIsInstance() 用于过滤出Flow<FeedsIntent>中的子类型并分类讨论，因为每种 Intent 变换为 PartialChange 的方式有所不同。
最后用 merge 进行合流，它会将每个 Flow 中的数据合起来并发地转发到一个新的流上。merge + filterIsInstance的组合相当于流中的 if-else。
其中的 toPartialChangeFlow() 是各种意图的扩展方法：
// NewsViewModel.kt
private fun FeedsIntent.Init.toPartialChangeFlow() =
flowOf(
// 本地数据库新闻
newsRepo.localNewsOneShotFlow,
// 网络新闻
newsRepo.remoteNewsFlow(this.type.toString(), this.count.toString())
)
// 并发合流
.flattenMerge()
.transformWhile {
emit(it.news)
!it.abort
}
// 将新闻数据变换为成功或失败的 PartialChange
.map { news ->
if (news.isEmpty()) Init.Fail("no news") else Init.Success(news)
}
// 发射展示 Loading 的 PartialChange
.onStart { emit(Init.Loading) }
该扩展方法描述了如何将 FeedsIntent.Init 变换为对应的 PartialChange。同样地，FeedsIntent.More 和 FeedsIntent.Report 的变换逻辑如下：
// NewsViewModel.kt
private fun FeedsIntent.More.toPartialChangeFlow() =
newsRepo.remoteNewsFlow("news", "10")
.map {news ->
if(it.news.isEmpty()) More.Fail("no more news") else More.Success(it.news)
}
.onStart { emit(More.Loading) }
.catch { emit(More.Fail("load more failed by xxx")) }
private fun FeedsIntent.Report.toPartialChangeFlow() =
newsRepo.reportNews(id)
.map { if(it >= 0L) Report.Success(it) else Report.Fail}
.catch { emit((Report.Fail)) }
3. PartialChange -(Reduce)-> State
经过 toPartialChangeFlow() 的变换，现在流中流动的数据是各种类型的 PartialChange。接下来就要将其变换为 State：
// NewsViewModel.kt
val newState =
_feedsIntent
.toPartialChangeFlow()
// 将 PartialChange 变换为 State
.scan(NewsState.initial){oldState, partialChange -> partialChange.reduce(oldState)}
.flowOn(Dispatchers.IO)
.stateIn(viewModelScope, SharingStarted.Eagerly,NewsState.initial)
)
使用scan()进行变换：
// 从 Flow<T> 变换为 Flow<R>
public fun <T, R> Flow<T>.scan(
initial: R, // 初始值
operation: suspend (accumulator: R, value: T) -> R // 累加算法
): Flow<R> = runningFold(initial, operation)
public fun <T, R> Flow<T>.runningFold(
initial: R,
operation: suspend (accumulator: R, value: T) -> R): Flow<R> = flow {
// 累加器
var accumulator: R = initial
emit(accumulator)
collect { value ->
// 进行累加
accumulator = operation(accumulator, value)
// 向下游发射累加值
emit(accumulator)
}
}
从 scan() 的签名看，是将一个流变换为另一个流，看似和 map() 相似。但它的变换算法是带累加的。用 lambda 表达为(accumulator: R, value: T) -> R。
这不正好就是上面提到的 Reduce 吗！即基于老状态和新 PartialChange 生成新状态。
MVVM 和 MVI 复杂度比拼
就新闻流这个场景，用图来对比下 MVVM 和 MVI 复杂度的区别。
这张图表达了三种复杂度：
- View 发起请求的复杂度：ViewModel 的各种方法调用会散落在界面不同地方。即界面向 ViewModel 发起请求没有统一入口。
- View 观察数据的复杂度：界面需要观察多个 ViewModel 提供的数据，这导致界面状态的一致性难以维护。
- ViewModel 内部请求和数据关系的复杂度：数据被定义为 ViewModel 的成员变量。成员变量是增加复杂度的利器，因为它可以被任何成员方法访问。也就是说，新增业务对成员变量的修改可能影响老业务的界面展示。同理，当界面展示出错时，也很难一下子定位到是哪个请求造成的。
再来看一下让人耳目一新的 MVI 吧：
完美化解上述三个没有必要的复杂度。
总之，用上 MVI 后，新需求不再破坏老逻辑，出 bug 了能更快速定位到问题。
敬请期待
还有一个问题有待解决，那就是 MVI 框架下，刷新界面时持久性状态 State 和 一次性事件 Event 的区别对待。
在 MVVM 中，因为 LiveData 的粘性，导致一次性事件被界面多次消费。对此有多种解决方案。详情可点击LiveData 面试题库、解答、源码分析
但 MVI 的解题思路略有不同，限于篇幅原因，只能下回分析，欢迎持续关注~
总结
MVI 框架中用单向数据流来理解界面刷新。整个数据流中包含的数据依次如下：Intent，PartialChange，State
数据流的起点是界面发出的意图（Intent），一个意图会产生若干结果，它们称为 PartialChange，一个 PartialChange 对应一个 State 实例。
数据流的终点是界面对 State 的观察而进行的一次渲染。
MVI 就是用“响应式编程”的方式将单向数据流中的若干 Intent 转换成唯一 State。
-
MVI 强调的单向数据流表现在两个层面：
- View 和 ViewModel 交互过程中的单向数据流：单个Intent流流入 ViewModel，单个State流流出 ViewModel。
- ViewModel 内部数据变换的单向数据流：Intent 变换为多个 PartialChange，一个 PartialChange 对应一个 State。
Talk is cheap, show me the code
完整代码如下，也可以从这个地址克隆。
StateFlowActivity.kt
class StateFlowActivity : AppCompatActivity() {
private val newsAdapter2 by lazy {
VarietyAdapter2().apply {addProxy(NewsProxy())}
}
private val intents by lazy {
merge(
flowOf(FeedsIntent.Init(1, 5)),
loadMoreFlow(),
reportFlow()
)
}
private fun loadMoreFlow() = callbackFlow {
recyclerView.setOnLoadMoreListener {
trySend(FeedsIntent.More(111L, 2))
}
awaitClose { recyclerView.removeOnLoadMoreListener(null) }
}
private fun reportFlow() = callbackFlow {
reportView.setOnClickListener {
val news = newsAdapter.dataList[i] as? News
news?.id?.let { trySend(FeedsIntent.Report(it)) }
}
awaitClose { reportView.setOnClickListener(null) }
}
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(contentView)
intents
.onEach(newsViewModel::send)
.launchIn(lifecycleScope)
newsViewModel.newState
.collectIn(this) { showNews(it) }
}
private fun showNews(state: NewsState) {
state.apply {
if (isLoading) showLoading() else dismissLoading()
if (isLoadingMore) showLoadingMore() else dismissLoadingMore()
if (reportToast.isNotEmpty()) Toast.makeText(
this@StateFlowActivity,
state.reportToast,
Toast.LENGTH_SHORT
).show()
if (errorMessage.isNotEmpty()) tv.text = state.errorMessage
if (data.isNotEmpty()) newsAdapter2.dataList = state.data
}
}
}
NewsViewModel.kt
class NewsViewModel(private val newsRepo: NewsRepo) : ViewModel() {
private val _feedsIntent = MutableSharedFlow<FeedsIntent>()
val newState =
_feedsIntent
.toPartialChangeFlow()
.scan(NewsState.initial) { oldState, partialChange -> partialChange.reduce(oldState) }
.flowOn(Dispatchers.IO)
.stateIn(viewModelScope, SharingStarted.Eagerly,NewsState.initial)
fun send(intent: FeedsIntent) {
viewModelScope.launch { _feedsIntent.emit(intent) }
}
private fun Flow<FeedsIntent>.toPartialChangeFlow(): Flow<FeedsPartialChange> = merge(
filterIsInstance<FeedsIntent.Init>().flatMapConcat { it.toPartialChangeFlow() },
filterIsInstance<FeedsIntent.More>().flatMapConcat { it.toPartialChangeFlow() },
filterIsInstance<FeedsIntent.Report>().flatMapConcat { it.toPartialChangeFlow() },
)
private fun FeedsIntent.More.toPartialChangeFlow() =
newsRepo.remoteNewsFlow("", "10")
.map { if (it.news.isEmpty()) More.Fail("no more news") else More.Success(it.news) }
.onStart { emit(More.Loading) }
.catch { emit(More.Fail("load more failed by xxx")) }
private fun FeedsIntent.Init.toPartialChangeFlow() =
flowOf(
newsRepo.localNewsOneShotFlow,
newsRepo.remoteNewsFlow(this.type.toString(), this.count.toString())
)
.flattenMerge()
.transformWhile {
emit(it.news)
!it.abort
}
.map { news -> if (news.isEmpty()) Init.Fail("no more news") else Init.Success(news) }
.onStart { emit(Init.Loading) }
.catch {
if (it is SSLHandshakeException)
emit(Init.Fail("network error,show old news"))
}
private fun FeedsIntent.Report.toPartialChangeFlow() =
newsRepo.reportNews(id)
.map { if(it >= 0L) Report.Success(it) else Report.Fail}
.catch { emit((Report.Fail)) }
}
NewsState.kt
data class NewsState(
val data: List<News> = emptyList(),
val isLoading: Boolean = false,
val isLoadingMore: Boolean = false,
val errorMessage: String = "",
val reportToast: String = "",
) {
companion object {
val initial = NewsState(isLoading = true)
}
}
FeedsPartialChange.kt
sealed interface FeedsPartialChange {
fun reduce(oldState: NewsState): NewsState
}
sealed class Init : FeedsPartialChange {
override fun reduce(oldState: NewsState): NewsState = when (this) {
Loading -> oldState.copy(isLoading = true)
is Success -> oldState.copy(
data = news,
isLoading = false,
isLoadingMore = false,
errorMessage = ""
)
is Fail -> oldState.copy(
data = emptyList(),
isLoading = false,
isLoadingMore = false,
errorMessage = error
)
}
object Loading : Init()
data class Success(val news: List<News>) : Init()
data class Fail(val error: String) : Init()
}
sealed class More : FeedsPartialChange {
override fun reduce(oldState: NewsState): NewsState = when (this) {
Loading -> oldState.copy(
isLoading = false,
isLoadingMore = true,
errorMessage = ""
)
is Success -> oldState.copy(
data = oldState.data + news,
isLoading = false,
isLoadingMore = false,
errorMessage = ""
)
is Fail -> oldState.copy(
isLoadingMore = false,
isLoading = false,
errorMessage = error
)
}
object Loading : More()
data class Success(val news: List<News>) : More()
data class Fail(val error: String) : More()
}
sealed class Report : FeedsPartialChange {
override fun reduce(oldState: NewsState): NewsState = when (this) {
is Success -> oldState.copy(
data = oldState.data.filterNot { it.id == id },
reportToast = "举报成功"
)
Fail -> oldState.copy(reportToast = "举报失败")
}
class Success(val id: Long) : Report()
object Fail : Report()
}
推荐阅读
如何把业务代码越写越复杂？ | MVP - MVVM - Clean Architecture
如何把业务代码越写越复杂？（二）| Flow 替换 LiveData 重构数据链路，更加 MVI
Android 架构之 MVI | 响应式编程 + 单向数据流 + 唯一可信数据源
