每次看IG都是走马观花，还是通过阅读做笔记的方式来记录比较靠谱，好记性不如烂笔头，即使遗忘了还能来翻看，对自己的记忆力不抱任何期望，每次明明看懂了，后来忘了又得重新看，！！！不过我也是照搬过来的😄
每一条观测数 据通过一系列的变量，即表格中的不同列，进行描述。每一个变量可以根据其角色 类型进行分类。对于每一条不重复观测，变量的角色决定了变量如何传达信息和如 何使用。 变量可被归纳为以下 5 种主要角色：
1. 标识符 (Identifier)变量：例如，用来标识研究本身、参与研究的受试者、域名以及记录序号等
2. 主题 (Topic)变量：指明观测记录的主要目的（例如，某一实验室检测的名称）
3. 时间 (Timing)变量：描述观测记录的时间（例如，开始时间和结束时间）
4. 修饰语 (Qualifier)变量：包括用来进一步描述结果的说明性文字或者数值，或 观测记录的更多特征（例如，单位或描述性形容词）
5. 规则 (Rule)变量：在试验设计模型里，表达一种算法或可执行的方法，来定义 其开始或结束，分流或循环等条件
修饰变量可进一步细分为五个子类别：
1. 分组修饰语 (Grouping Qualifiers) ：对同一域中的数据分组。例如：--CAT 和 –SCAT结果修饰语 (Result Qualifiers) ：
2. 结果修饰语 (Result Qualifiers) ：在发现类数据集中，用来描述与主题变量相 关的特定的结果。它们回答了主题变量（Topic Variable）所要表达的问题。 例如：ORRES，--STRESC 和 –STRESN
3. 同义词修饰语 (Synonym Qualifiers) ：指定了观测记录中某一特定变量的其他 可用名称。例如：--MODIFY 和--DECOD 是主题变量--TRT 或--TERM 的同义词 修饰语，--TEST 和--LOINC 则是–TESTCD 的同义词修饰语
4. 记录修饰语 (Record Qualifiers) ：从记录水平（而不是变量水平）定义某一观 测的附加属性。例如：--REASND，--AESLIFE 以及不良事件域（AE）中所有 其他严重不良事件（SAE）的标识变量；人口学域（DM）中的 AGE，SEX 和 RACE 变量；发现类域中的--BLFL，- -POS，--LOC，--SPEC 和–NAM
5. 变量修饰语 (Variable Qualifiers):用来进一步修饰和描述某一观测的特定变量 ，只能结合它所修饰的变量使用才有意义。例如：--ORRESU，--ORNRHI 和-- ORNRLO 都是--ORRES 的变量修饰语； --DOSU 是–DOSE 的变量修饰语。
举例：对“受试者 101 在研究的第六天开始出现轻度恶心症状”这一观测记录，其 主题变量值是不良事件术语“恶心”。标识符变量则是该受试者编号“101”。时 间变量值是该不良事件出现时研究已开始的天数，“开始于研究第 6 天”。该事 件严重程度可视为记录修饰语的示例，其值为“轻度”，其他时间和修饰变量可 视情况加入，以提供必要的细节来对观测记录进行充分的描述。
