有些特殊矩阵，非零元素呈某种规律分布或者矩阵中出现大量的零元素的情况下，会占用许多单元去存储重复的非零元素或零元素，这对高阶矩阵会造成极大的浪费，为了节省存储空间，对这类矩阵进行压缩存储——即为多个相同的非零元素只分配一个存储空间；对零元素不分配空间。
特殊矩阵：所谓特殊矩阵是指非零元素或零元素的分布有一定规律的矩阵，如对称矩阵、三角矩阵、对角矩阵等等。
对称矩阵:
对称矩阵中元素关于主对角线对称，故只要存储矩阵中上三角或下三角中的元素，让每两个对称的元素共享一个存储空间，这样能节约近一半的存储空间。
n2 个元素可以压缩到 n（n+1）/2个空间中。
三角矩阵
以主对角线划分，三角矩阵有上三角和下三角两种。上三角矩阵它的下三角中的元素均为常数。下三角矩阵正好相反，它的主对角线上方均为常数。
稀疏矩阵:
除了记录非零元素的值之外，还必须同时几下它所在的行和列的位置。稀疏矩阵的存储方法一般有三种：三元组法、行逻辑连接顺序表和十字链表法。
