目录
技术一面（23问）
技术二面（3大块）
JAVA开发技术面试中可能问到的问题（17问）
JAVA方向技术考察点（33快）
项目实战（7大块）
必会知识（48点）
面试小技巧注意事项
- 阿里技术一面
Java IO流的层次结构?
请说出常用的异常类型?
SKU的全称是什么，SKU与SPU的区别及关系？
FileInputStream在使用完以后，不关闭流，想二次使用可以怎么操作？
设计一个分步式登录系统？
Spring加载过程？
自己有没有写过类似Spring这样的AOP事务？
Java中 try..catch关闭流的语法糖?
如何设计一个秒杀系统？要考虑什么？
有没有遇到进线上GC，出现的症状是什么样的，怎么解决的？
spring的加载过程？
atomic与 volatile的区别？
Thread的 notify给notifyAll的区别?
notifiy是唤醒的那一个线程?
Thread.sleep唤醒以后是否需要重新竞争？
单例有多少种写法?有什么区别?你常用哪一种单例，为什么用这种？
问一个Thread.join相关的问题?
商品相关模块系统怎么设计数据模型？
写一个JAVA死锁的列子?
如何解决死锁?
GC回收算法,及实现原理?
HashMap数据存储结构? key重复了怎么办?是如何解决的?
Spring AOP的实现原理，底层用什么实现的？
- 阿里技术二面
电话面试主要考察3块内容：
Java的相关基础知识，开源框架的原理，JVM，多线程，高并发，中间件等；
之前项目经历，运用的技术，遇到的问题，如何解决，个人有什么收获和成长；
对于技术的热情（平时是否看些技术书籍，逛论坛，写博客，写源代码或程序等）；
3.JAVA开发技术面试可能问到的问题
我们主要考核的是网络nio分布式数据库高并发大数据
自定义表格的实现?
动态表单设计?
in-jvm（必考）以及jmm缓存模型如何调优?
常用的RPC框架
nio和io
并发编程，设计模式
地图组件?
hashmap有什么漏洞会导致他变慢？
如何给hashmap的key对象设计他的hashcode？
泛型通配符?在什么情况下使用？
后端方面：redis?分布式框架dubbo(阿里巴巴开源框架)?设计模式?
场景式的问题:秒杀,能列出常见的排队、验证码、库存扣减方式对系统高并发的影响?
能根据实际的需要构建缓存结构提高提高网站的访问速度，熟练使用ehcache、oscache，了解memcache。
了解基于dns轮询的负载均衡，熟练配置web服务器实现负载均衡，程序级能综合使用基于hash或取模等手段实现软负载。
熟悉分布式数据库设计和优化技术，熟练使用mysql、oracle、SqlServer等主流数据库，熟悉hadoop hbase mangodb redis ehcache、oscache memcache。对于大数据量的数据库处理采用分表分库、数据库读写分离、建立缓存等手段优化性能。
熟练掌握lucene，能基于lucene开发大型的搜索引擎，并能用lucene来改善和优化数据库的like查询。
- JAVA方向技术考察点(补充)：
掌握Java编程语言，包含io/nio/socket/multi threads/collection/concurrency等功能的使用；
熟练掌握jvm（sun hotspot和ibm j9）内存模型、gc垃圾回收调优等技能；
精通JVM,JMM,MVC架构，熟练使用struts2。
熟练使用spring、struts、ibatis构建应用系统。
熟练使用Servlet，jsp，freemark等前端技术。
熟练使用axis搭建基于SOAP协议的WebService服务接口。
熟练使用MAVEN构建项目工程。
熟练使用tomcat等web服务。
熟练使用mysql等关系型数据库，熟悉mysql集群搭建。
熟练使用redis等NOSQL技术。
熟悉tcp、http协议。
熟悉nginx、haproxy等配置。
熟悉javascript、ajax等技术。
熟悉主流分布式文件系统FastDFS等。
熟悉JMS，可熟练使用ActiveMQ。
底层计算机理解内存管理/数据挖掘系统
可靠性和可用性如何理解~
jsp和sever lap对比
数据库到界面，字符集转化
基栈
jvm优化cup高的时候如果分析和监控
java curb突出细节问题
分布式缓存文档如何分流
迁移数据库垂直分割
高并发如何处理前端高并发应用层
LB设计load balance
负载均衡
防网络攻击
数据日志事件监控后通知
数据库事务实现的底层机制
字符串空格输入的网络攻击
Quartz框架的底层原理
数据库同步中不通过数据库引擎直接读日志等方式同步数据
- 项目部分
缓存的使用，如果现在需要实现一个简单的缓存，供搜索框中的ajax异步请求调用，使用什么结构？
内存中的缓存不能一直存在，用什么算法定期将搜索权重较低的entry去掉？
TCP如何保证安全性
红黑树的问题，B+数
JDK1.8中对HashMap的增强，如果一个桶上的节点数量过多，链表+数组的结构就会转换为红黑树。
项目中使用的单机服务器，如果将它部署成分布式服务器？
MySQL的常见优化方式、定为慢查询
手写一个线程安全的单例模式
- 进阿里必会知识：
算法和数据结构数组、链表、二叉树、队列、栈的各种操作（性能，场景）
二分查找和各种变种的二分查找
各类排序算法以及复杂度分析（快排、归并、堆）
各类算法题（手写）
理解并可以分析时间和空间复杂度。
动态规划（笔试回回有。。）、贪心。
红黑树、AVL树、Hash树、Tire树、B树、B+树。
图算法（比较少，也就两个最短路径算法理解吧）
计算机网络OSI7层模型（TCP4层）每层的协议
url到页面的过程
HTTPhttp/https 1.0、1.1、2.0
get/post以及幂等性
http协议头相关
网络攻击（CSRF、XSS）
TCP/IP三次握手、四次挥手
拥塞控制（过程、阈值）
流量控制与滑动窗口
TCP与UDP比较
子网划分（一般只有笔试有）
DDos攻击
(B)IO/NIO/AIO三者原理，各个语言是怎么实现的
Netty
Linux内核select poll epoll
数据库（最多的还是mysql，Nosql有redis）索引（包括分类及优化方式，失效条件，底层结构）
sql语法（join，union，子查询，having，group by）
引擎对比（InnoDB，MyISAM）
数据库的锁（行锁，表锁，页级锁，意向锁，读锁，写锁，悲观锁，乐观锁，以及加锁的select sql方式）
隔离级别，依次解决的问题（脏读、不可重复读、幻读）
事务的ACID
B树、B+树
优化（explain，慢查询，show profile）
数据库的范式。
分库分表，主从复制，读写分离。
Nosql相关（redis和memcached区别之类的，如果你熟悉redis，redis还有一堆要问的）
操作系统：进程通信IPC（几种方式），与线程区别
OS的几种策略（页面置换，进程调度等，每个里面有几种算法）
互斥与死锁相关的
linux常用命令（问的时候都会给具体某一个场景）
Linux内核相关（select、poll、epoll）
编程语言（这里只说Java）：把我之后的面经过一遍，Java感觉覆盖的就差不多了，不过下面还是分个类。
Java基础（面向对象、四个特性、重载重写、static和final等等很多东西）
集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各种List，最好结合源码看）
并发和多线程（线程池、SYNC和Lock锁机制、线程通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）
JVM（内存模型、GC垃圾回收，包括分代，GC算法，收集器、类加载和双亲委派、JVM调优，内存泄漏和内存溢出）
IO/NIO相关
反射和代理、异常、Java8相关、序列化
设计模式（常用的，jdk中有的）
Web相关（servlet、cookie/session、Spring）
7.面试技巧
1、答非所问：
感觉到答案说出来对方会不待见的时候，可以这么做：有关联性的答非所问，注意强调自己的想法，争取让面试官能够共情，比如深圳的房价可以引人共情、电商相关的大平台、稳定、有上升空间等。
2、面试的状态很重要：
两个例子，上月一个成功offer的候选人，非互联网背景，公司也不是一线的，但是面试时表现出对阿里很强烈的兴趣，HR事后特地向我们提到，对这位候选人印象很深刻；
另一位今天刚挂的候选人，两轮技术都是一举拿下，最后HR面挂了，HR给我们的反馈是，候选人刚从自己的创业公司离职，貌似情绪很低落，对自己也没什么想法。
综上所述，面试时既不要唯唯诺诺，过于被动，也不要过于夸张，而是在于展现自己对一个不错机会的尊重和争取，让面试官觉得你对他们，对这个岗位有很大的兴趣。
- 注意事项
1、阿里比绝大部分公司更看重情怀和梦想
阿里的八字箴言：乐观、聪明、皮实、自省
2、阿里里面的HR都是懂业务的，会结合对候选人的判断和业务的把控进行筛选，不要忽悠他们.......
相信自己，没有做不到的，只有想不到的。
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