0.数据准备
(1)导入常用模块
image.png
(2)从数据库读取源数据
image.png
(3)熟悉数据
image.png
(4)数据处理
image.png
一、自行车整体销售表现
(1)数据筛选
image.png
(2)整体销售表现
image.png
image.png
image.png
image.png
二、2019年11月自行车低于销售表现
(1)读取数据,数据清洗筛选10月11月数据
image.png
image.png
(2)2019年11月自行车区域销售表现
image.png
image.png
image.png
(3)2019年11月自行车销售量TOP10城市环比
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
三、2019年11月自行车产品销售表现
(1)细分市场销售表现
image.png
image.png
image.png
(3)公路/山地/旅游自行车细分市场表现
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
四、用户行为分析
(1)导入数据
image.png
image.png
image.png
image.png
(2)用户年龄分析
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
(3)用户性别
image.png
image.png
五、2019年11月热品销售分析
image.png
image.png
image.png